[发明专利]一种基于课程学习的面部表情识别方法及装置有效
| 申请号： | 201910122892.5 | 申请日： | 2019-02-19 |
| 公开（公告）号： | CN109829441B | 公开（公告）日： | 2020-08-21 |
| 发明（设计）人： | 周风余;刘晓倩;常致富;王淑倩 | 申请（专利权）人： | 山东大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 济南圣达知识产权代理有限公司 37221 | 代理人： | 杨哲 |
| 地址： | 250100 山东*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于课程学习的面部表情识别方法及装置，该装置基于一种基于课程学习的面部表情识别方法，包括：接收面部样本集，进行数据预处理；构建表情识别网络主模型；将预处理后的面部样本集输入表情识别网络主模型，确定每类表情的聚类中心，并对每类表情样本划分子集；根据划分出的子集，以课程学习的训练策略优化模型；接收待识别面部数据，根据优化后的模型进行面部表情识别。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 课程 学习 面部 表情 识别 方法 装置 | ||
【主权项】：
1.一种基于课程学习的面部表情识别方法，其特征在于，该方法包括：接收面部样本集，进行数据预处理；构建表情识别网络主模型；将预处理后的面部样本集输入表情识别网络主模型，确定每类表情的聚类中心，并对每类表情样本划分子集；根据划分出的子集，以课程学习的训练策略优化模型；接收待识别面部数据，根据优化后的模型进行面部表情识别。
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