[发明专利]神经网络的训练方法和装置、系统、存储介质在审
| 申请号： | 201910123018.3 | 申请日： | 2019-02-19 |
| 公开（公告）号： | CN109871942A | 公开（公告）日： | 2019-06-11 |
| 发明（设计）人： | 孙鹏;颜深根 | 申请（专利权）人： | 上海商汤智能科技有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/063 |
| 代理公司： | 北京思源智汇知识产权代理有限公司 11657 | 代理人： | 毛丽琴 |
| 地址： | 200233 上海市徐*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： |
本公开实施例公开了一种神经网络的训练方法和装置、系统、存储介质，其中，方法包括：第一处理设备在当前迭代中利用神经网络对当前样本数据进行处理，获得神经网络中多个网络层的第一梯度数据；从第一梯度数据包含的L1个梯度元素中选取N1个梯度元素作为第一重要梯度数据，其中，1≤N1 | ||
| 搜索关键词： | 神经网络 梯度数据 方法和装置 存储介质 迭代 处理设备 调整处理 反向传播 网络参数 网络流量 样本数据 通信量 网络层 转播 通信 | ||
【主权项】：
1.一种神经网络的训练方法，其特征在于，包括：第一处理设备在当前迭代中利用神经网络对当前样本数据进行处理，获得所述神经网络中多个网络层的第一梯度数据，其中，所述第一梯度数据包括L1个梯度元素；从所述第一梯度数据包含的L1个梯度元素中选取N1个梯度元素作为第一重要梯度数据，其中，1≤N1<L1；基于所述第一重要梯度数据，进行所述当前迭代中的对所述神经网络的网络参数的调整处理。
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