[发明专利]一种商品推荐方法、装置、设备以及存储介质在审
| 申请号： | 201910123041.2 | 申请日： | 2019-02-18 |
| 公开（公告）号： | CN109658210A | 公开（公告）日： | 2019-04-19 |
| 发明（设计）人： | 张莉;李泽鹏;王邦军;周伟达 | 申请（专利权）人： | 苏州大学 |
| 主分类号： | G06Q30/06 | 分类号： | G06Q30/06 |
| 代理公司： | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人： | 罗满 |
| 地址： | 215104 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种商品推荐方法，通过获取不同用户分别针对不同商品的评分数据，评分数据用于表征用户对商品的喜欢程度；根据不同用户对商品的评分数据，对不同用户之间的用户相似度进行计算；根据目标用户的近邻用户对待推荐商品的评分数据得到目标用户对待推荐商品的评分数据，以对商品进行推荐。本申请基于近邻传播的商品推荐方法，采用迭代的思想，将每一轮的评分数据带入到下一轮预测评分当中，使得评分矩阵越来越稠密，也致使预测评分越来越精确。因此，本申请可以更好地提高商品推荐的性能。此外，本申请还提供了一种具有上述技术效果的商品推荐装置、设备以及计算机可读存储介质。 | ||
| 搜索关键词： | 评分数据 商品推荐 目标用户 申请 计算机可读存储介质 用户相似度 表征用户 存储介质 技术效果 评分矩阵 预测 迭代 稠密 传播 | ||
【主权项】：
1.一种商品推荐方法，其特征在于，包括：获取不同用户分别针对不同商品的评分数据，所述评分数据用于表征用户对商品的喜欢程度；根据不同用户对商品的评分数据，对所述不同用户之间的用户相似度进行计算；根据目标用户的近邻用户对待推荐商品的评分数据得到所述目标用户对所述待推荐商品的评分数据，以对商品进行推荐。
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