[发明专利]一种线阵遥感影像密集匹配方法在审
| 申请号： | 201910123375.X | 申请日： | 2019-02-18 |
| 公开（公告）号： | CN109886968A | 公开（公告）日： | 2019-06-14 |
| 发明（设计）人： | 汪承义;陈建胜;张懿;陈静波;岳安志 | 申请（专利权）人： | 中国科学院遥感与数字地球研究所 |
| 主分类号： | G06T7/10 | 分类号： | G06T7/10;G06T7/33;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京东方盛凡知识产权代理事务所(普通合伙) 11562 | 代理人： | 宋平 |
| 地址： | 100101 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种线阵遥感影像密集匹配方法，包括构建基于金字塔的多尺度匹配框架、进行基于DAISY算子的代价计算、进行基于超像素块的代价聚合、进行基于Patch‑Match算法的标签改进策略的步骤。本发明改进了原始Patch‑Match算法框架，利用超像素分割将影像由栅格结构转化形成图结构，简化了后续处理，提高了Patch‑Match算法进行标签传播和搜索的效率；在线阵遥感影像的密集特征生成过程中采用DAISY算子进行描述子生成，该算子对尺度和旋转具有鲁棒性，同时生成密集描述子相比SIFT，SURF等特征描述子具有较快生成的效率，能较好的满足不同分辨率遥感影像处理能力。 | ||
| 搜索关键词： | 遥感影像 算子 描述子 算法 线阵 匹配 标签 分辨率遥感影像 特征描述子 代价计算 后续处理 密集特征 匹配框架 算法框架 像素分割 栅格结构 多尺度 鲁棒性 图结构 像素块 构建 金字塔 聚合 改进 搜索 影像 尺度 传播 转化 | ||
【主权项】：
1.一种线阵遥感影像密集匹配方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1)构建基于金字塔的多尺度匹配框架；步骤2)进行基于DAISY算子的代价计算；步骤3)进行基于超像素块的代价聚合；步骤4)进行基于Patch‑Match算法的标签改进策略。
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