[发明专利]图像解析方法、装置、学习后的深度学习算法的生成方法在审
| 申请号： | 201910123428.8 | 申请日： | 2019-02-18 |
| 公开（公告）号： | CN110197714A | 公开（公告）日： | 2019-09-03 |
| 发明（设计）人： | 山田浩平;袴田和巳;相原祐希;增本佳那子;关口阳介;克鲁巴利·珍 | 申请（专利权）人： | 希森美康株式会社 |
| 主分类号： | G16H30/40 | 分类号： | G16H30/40;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京市安伦律师事务所 11339 | 代理人： | 杨永波;韩景漫 |
| 地址： | 日本兵库县神户市*** | 国省代码： | 日本;JP |
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| 摘要： | 本发明的课题在于代替病理医师而基于固定的判断基准评价构成组织的层结构。本发明使用神经网络结构的深度学习算法（60），通过解析采自被检物的组织的图像的图像解析方法解决该课题。图像解析方法包括：从包括解析对象组织的解析对象图像（78）生成解析用数据（80），将解析用数据（80）输入深度学习算法（60），通过所述深度学习算法生成表示解析对象图像（78）中的构成组织的层结构的数据。 | ||
| 搜索关键词： | 解析 学习算法 图像解析 对象图像 层结构 神经网络结构 病理医师 对象组织 判断基准 被检物 固定的 图像 学习 | ||
【主权项】：
1.一种图像解析方法，所述方法是使用神经网络结构的深度学习算法解析采自被检物的组织的图像的图像解析方法，包括：从包括解析对象组织的解析对象图像生成解析用数据，将所述解析用数据输入所述深度学习算法，通过所述深度学习算法生成表示所述解析对象图像中的构成组织的层结构的数据。
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