[发明专利]基于对称邻居关系的改进DPC聚类算法及系统在审
| 申请号： | 201910123429.2 | 申请日： | 2019-02-18 |
| 公开（公告）号： | CN109886332A | 公开（公告）日： | 2019-06-14 |
| 发明（设计）人： | 吴春蓉;李佳;颜晓彤;杨小川;杨瑞龙 | 申请（专利权）人： | 重庆大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 重庆市前沿专利事务所(普通合伙) 50211 | 代理人： | 郭云 |
| 地址： | 400030 *** | 国省代码： | 重庆;50 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于对称邻居关系的改进DPC聚类算法及系统，所述基于对称邻居关系的改进DPC聚类算法，包含以下步骤：S1，获取每个样本点的影响空间；S2，计算样本点密度和距离的乘积；S3，依据宽度优先遍历方式进行聚类操作。本发明能够合理地选取参数，避免“多米勒效应”，提高聚类效果，特别是在密度不均匀的数据集上能够得到很好的聚类效果。 | ||
| 搜索关键词： | 聚类算法 邻居关系 对称 样本点 聚类 改进 遍历方式 聚类操作 宽度优先 米勒效应 影响空间 不均匀 数据集 | ||
【主权项】：
1.一种基于对称邻居关系的改进DPC聚类算法，其特征在于，包含以下步骤：S1：获取每个样本点的影响空间；S2：计算样本点密度和距离的乘积；S3：依据宽度优先遍历方式进行聚类操作。
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