[发明专利]用于高阶PAM光传输系统中的SVM分类器优化的均衡算法有效
| 申请号： | 201910124371.3 | 申请日： | 2019-02-19 |
| 公开（公告）号： | CN109818889B | 公开（公告）日： | 2021-12-28 |
| 发明（设计）人： | 毕美华;俞嘉生;池灏;杨国伟;杨淑娜;周雪芳;胡淼;李齐良 | 申请（专利权）人： | 杭州电子科技大学 |
| 主分类号： | H04L25/03 | 分类号： | H04L25/03;G06K9/62 |
| 代理公司： | 浙江千克知识产权代理有限公司 33246 | 代理人： | 周希良 |
| 地址： | 310018 浙江省杭州市*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种用于高阶PAM光传输系统中的SVM分类器优化的均衡算法，包括：步骤1：发送端将包含训练序列的数据通过光纤传输到接收端，接收端将采样后的包含训练序列的数据输入到均衡器模块；步骤2：均衡器模块提取接收到的训练序列，为其构建特征向量，训练序列发生器重新产生训练序列，并将其分为两个大类，作为对应特征向量的标签，构成训练集；步骤3：将训练集输入到SVM训练器，计算得到一个中心最优超平面，计算不同类别的点到超平面的平均距离作为不同的偏移；步骤4：提取最优超平面的法向量，当作滤波器的抽头系数，将不同类别的偏移当作判决器对应的判决门限，对后续有效数据进行均衡。本发明所述方法可大幅减少计算以及实现复杂度。 | ||
| 搜索关键词： | 用于 pam 传输 系统 中的 svm 分类 优化 均衡 算法 | ||
【主权项】：
1.一种用于高阶PAM光传输系统中的SVM分类器优化的均衡算法，其特征在于，包括如下步骤：步骤1：发送端将包含训练序列的数据通过光纤传输到接收端，接收端将采样后的包含训练序列的数据输入到均衡器模块；步骤2：所述均衡器模块提取接收到的训练序列，并为其构建特征向量；训练序列发生器重新产生训练序列，并将其分为两个大类，作为对应特征向量的标签，构成训练集；步骤3：将训练集输入到SVM训练器，计算得到一个中心最优超平面，计算不同类别的点到超平面的平均距离作为不同类别的偏移；步骤4：提取最优超平面的法向量，作为滤波器的抽头系数，将不同类别的偏移作为判决器对应的判决门限，对后续有效数据进行均衡。
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