[发明专利]图像处理方法、装置、电子设备和计算机存储介质有效
申请号: | 201910124385.5 | 申请日: | 2019-02-18 |
公开(公告)号: | CN109829506B | 公开(公告)日: | 2021-03-23 |
发明(设计)人: | 金鑫;魏秀参;赵博睿;谢烟平 | 申请(专利权)人: | 南京旷云科技有限公司;徐州旷视数据科技有限公司;北京旷视科技有限公司 |
主分类号: | G06K9/62 | 分类号: | G06K9/62 |
代理公司: | 北京超凡志成知识产权代理事务所(普通合伙) 11371 | 代理人: | 安卫静 |
地址: | 210000 江苏省南京市*** | 国省代码: | 江苏;32 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | 本发明提供了一种图像处理方法、装置、电子设备和计算机存储介质,该方法包括:获取待处理图像,并对待处理图像进行特征提取,得到特征图;通过权重计算网络确定用于表示特征图的全局图像特征和局部图像特征的中间描述子,并基于中间描述子确定通道权重向量;利用通道权重向量对特征图进行通道加权处理,得到通道加权的特征图。在本发明中,权重计算网络确定的中间描述子即包含特征图的全局图像特征,又包含特征图的局部图像特征,进而基于该中间描述子确定的通道权重向量更加准确、科学,基于该科学、准确的通道权重向量确定的通道加权的特征图的效果好、准确性好,缓解了现有的通过SE网络改善特征图的方式效果差,准确性不好的技术问题。 | ||
搜索关键词: | 图像 处理 方法 装置 电子设备 计算机 存储 介质 | ||
【主权项】:
1.一种图像处理方法,其特征在于,包括:获取待处理图像,并对所述待处理图像进行特征提取,得到特征图;通过权重计算网络确定用于表示所述特征图的全局图像特征和局部图像特征的中间描述子,并基于所述中间描述子确定通道权重向量;所述全局图像特征用于表示所述特征图的整体特征,所述局部图像特征用于表示所述特征图的局部特征,所述通道权重向量用于表示各个特征通道的重要程度;利用所述通道权重向量对所述特征图进行通道加权处理,得到通道加权的特征图,以根据所述通道加权的特征图进行图像分析。
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