[发明专利]一种图像实时语义分割方法在审
| 申请号： | 201910124431.1 | 申请日： | 2019-05-17 |
| 公开（公告）号： | CN109949313A | 公开（公告）日： | 2019-06-28 |
| 发明（设计）人： | 徐琴珍;王路;顾恒瑞;朱紫辉;施昊擎;杨绿溪;金圣峣 | 申请（专利权）人： | 中科院—南京宽带无线移动通信研发中心 |
| 主分类号： | G06T7/11 | 分类号： | G06T7/11;G06T3/40;G06N3/04 |
| 代理公司： | 南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204 | 代理人： | 张立娟 |
| 地址： | 211111 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种图像实时语义分割方法，包括：选取视频中的一帧图片作为当前原始图像，并对其进行N×N区域划分；将当前子图像同时输入低层次特征提取网络进行低层次特征提取并输出子图像特征图；将子图像特征图输入关键帧提取网络进行训练，判断当前子图像是否被选为下一个关键子图像；如果当前子图像被选为下一个关键子图像，则将当前子图像输入高精度语义分割网络；如果当前子图像不被选为下一个关键子图像，则将当前子图像输入快速语义分割网络；经过处理后得到的N2张语义分割图进行拼接，输入到显示设备上进行显示。本发明充分利用了一段视频中相邻帧图片之间在时间和空间上的冗余性，对语义分割的处理速度进行大幅度提高的效。 | ||
| 搜索关键词： | 子图像 语义分割 层次特征 实时语义 特征图 网络 视频 图像 输入关键 显示设备 原始图像 冗余性 相邻帧 帧提取 分割 拼接 输出 图片 | ||
【主权项】：
1.一种图像实时语义分割方法，其特征在于，包括如下步骤：(1)选取视频中的一帧图片作为当前原始图像，并对其进行N×N(N取1到4之间的正整数)区域划分，得到N2张相同大小且无重叠的当前子图像；(2)将N2张当前子图像同时输入低层次特征提取网络进行低层次特征提取并输出子图像特征图；(3)将子图像特征图输入关键帧提取网络进行训练，判断当前子图像是否被选为下一个关键子图像；如果当前子图像被选为下一个关键子图像，则将当前子图像输入高精度语义分割网络，并得到当前子图像的语义分割图；如果当前子图像不被选为下一个关键子图像，则将当前子图像输入快速语义分割网络，并得到当前子图像的语义分割图；(4)将当前原始图像的N2张子图像经过步骤(3)处理后得到的N2张语义分割图进行拼接，并进行标签编码，输入到显示设备上进行显示。
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