[发明专利]一种基于EEMD近似熵的矿山微震信号智能识别方法在审
| 申请号： | 201910124437.9 | 申请日： | 2019-02-19 |
| 公开（公告）号： | CN109858458A | 公开（公告）日： | 2019-06-07 |
| 发明（设计）人： | 卢俊;吴建星 | 申请（专利权）人： | 武汉科技大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00 |
| 代理公司： | 北京成实知识产权代理有限公司 11724 | 代理人： | 叶立涛 |
| 地址： | 430081 湖北*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于EEMD近似熵的矿山微震信号智能识别方法，采用了EEMD方法对矿山微震信号进行了分解，从而获得多个IMF，然后把IMF中的高频噪声部分去除得出有效的IMF分量，再采用近似熵提取有效IMF分量的近似熵值来量化信号非平稳、非线性特征，最后把主要分量的近似熵值组成表征微震信号的多尺度高维特征向量作为LS‑SVM的判断输入进行训练预测，建立矿山微震信号智能识别方法。 | ||
| 搜索关键词： | 微震信号 近似熵 智能识别 矿山 高维特征向量 非线性特征 高频噪声 量化信号 多尺度 去除 分解 预测 | ||
【主权项】：
1.一种基于EEMD近似熵的矿山微震信号智能识别方法，其特征在于：采用EEMD分解方法获得IMF分量Cj(t)，近似熵值ApEn(m，r)，将近似熵值组成高维特征向量输入最小二乘支持向量机，得到识别模型。
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