[发明专利]一种自动检测文档敏感信息的方法和应用在审
申请号: | 201910124529.7 | 申请日: | 2019-04-08 |
公开(公告)号: | CN109918548A | 公开(公告)日: | 2019-06-21 |
发明(设计)人: | 李宁宁 | 申请(专利权)人: | 上海凡响网络科技有限公司 |
主分类号: | G06F16/93 | 分类号: | G06F16/93;G06F16/903;G06F17/27;G06F21/62 |
代理公司: | 北京挺立专利事务所(普通合伙) 11265 | 代理人: | 王静思 |
地址: | 200000 上海市闵*** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | 本发明公开了一种自动检测文档敏感信息的方法和应用,包括以下步骤:S1、敏感词典的准备;S2、检测敏感信息,包括以下子步骤:S21、使用精确匹配进行匹配与敏感词典中的词完全相同的词,得到敏感词的位置,放入bitmap中;S22、使用模糊匹配;S3、构建REST服务:将敏感信息检测方法应用到REST服务,将其作为一个库,可以被用户使用REST‑API调用。该自动检测文档敏感信息的方法和应用,与传统的人工分析的方法来统计文档中的敏感信息相比,该方法结合了AC自动机等自然语言处理技术,能够快速准确的分析文本文档中的敏感信息,对于被模糊处理的敏感信息,如使用繁体字、拼音、形近、同音字来代替原来的汉字,也能够准确识别。 | ||
搜索关键词: | 敏感信息 文档 自动检测 匹配 同音字 自然语言处理技术 敏感信息检测 应用 模糊处理 模糊匹配 人工分析 文本文档 用户使用 敏感 传统的 繁体字 敏感词 子步骤 放入 构建 拼音 汉字 检测 统计 分析 | ||
【主权项】:
1.一种自动检测文档敏感信息的方法和应用,包括以下步骤:S1、敏感词典的准备,包括以下子步骤:S11、准备好词典,敏感词典中的结构为词‑敏感词类型‑权重;S12、根据敏感词典,构建符合需求的AC自动机;S13、针对每个汉字,构建其相应的拼音、形近字、同音字和繁体等的模糊信息库;S2、检测敏感信息,包括以下子步骤:S21、使用精确匹配进行匹配与敏感词典中的词完全相同的词,得到敏感词的位置,放入bitmap中;S22、使用模糊匹配,首先通过bitmap过滤已经精确匹配的词的位置,然后结合已建立好的信息库进行模糊匹配,匹配出与敏感词有一定相似度的词;S23、统计每个的词的位置,所属敏感类型、敏感覆盖率以及敏感权重;S3、构建REST服务:将敏感信息检测方法应用到REST服务,将其作为一个库,可以被用户使用REST‑API调用。
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