[发明专利]基于神经网络的功率放大器行为级建模系统及方法

摘要

本发明公开了一种基于神经网络的功率放大器行为级建模系统及其方法，该建模系统包括输入层、隐藏层和输出层，且基于神经网络进行建模，分别进行信号的处理，所述方法还包括系统训练和系统运行两个过程。本发明通过把传统的基于实值延时神经网络的行为级建模系统中的激活函数从双曲正切函数替换为泄露线形单元函数，在实现对功率放大器行为级建模的同时，降低建模的硬件实现复杂度，并提升建模收敛速度，在通讯系统中具有广阔的应用和发展前景。

主权项

1.一种基于神经网络的功率放大器行为级建模系统，其特征在于：所述系统基于神经网络进行功率放大器行为级建模，包括输入层、隐藏层和输出层；所述输入层对功率放大器的建模输入信号的同相、正交部分进行延时，准备输入到隐藏层；所述隐藏层接收来自输入层的同相和正交信号，对信号进行线性组合运算与非线性的激活函数运算，准备输入到输出层；所述输出层接收来自隐藏层的信号，对信号进行线性组合运算，得到功率放大器的建模输出信号。