[发明专利]一种风险防控方法、装置、处理设备及系统

摘要

本说明书提供一种风险防控方法、装置、处理设备及系统，基于嵌入向量转换模型和合成少数类别样本算法对黑样本数据进行过采样，再进行模型训练构建风险预测模型。采用嵌入向量转换模型可以实现将样本数据转换为嵌入向量，使得样本数据的格式统一，方便计算样本点之间的欧氏距离，避免了因为风控领域的样本特征多为类比特征，格式不统一，无法实现样本点欧氏距离的计算，导致无法进行黑样本数据的过采样问题。实现了黑样本数据和白样本数据之间比例的平衡，可以利用更多的白样本信息，同时合理的扩展了黑样本数据的比例，减少了模型过拟合问题，增强模型的泛化能力，提高了模型预测结果的准确性。

主权项

1.一种风险防控方法，包括：获取待预测数据；将所述待预测数据输入到建立的风险预测模型中，获得风险预测结果，其中，所述风险防控模型基于嵌入向量转换模型和合成少数类别样本算法对黑样本数据进行过采样后的样本数据训练获得；根据所述风险预测结果进行风险防控。