[发明专利]一种基于大数据技术的电力设备画像知识图谱构建方法

摘要

一种基于大数据技术的电力设备画像知识图谱构建方法，本发明涉及知识的获取、实体关系抽取、共指消解等技术。在电网中，电力设备分布于计量系统、地调系统、中调系统、营销系统、生产系统、gis系统等系统中，辖区范围不一致，设备数据有交叉部分，有独立部分。构建基于电网的设备画像知识图谱，关联电网各个域的台账数据和运行数据，以电网设备为参考系，基于实体节点进行全网设备关联查询以及设备负荷、潮流分析、输电关系分析、配电关系分析显得尤为重要。

主权项

1.一种基于大数据技术的电力设备画像知识图谱构建方法，其特征在于，所述方法步骤如下：(1)基于共指消解技术，融合计量系统、调度系统、营销系统、生产系统、gis系统的发电厂、变电站、输电线路、配电线路、配电变压器实体，建立统一电力关键设备统一台账实体；(2)基于电网网架和图数据库，建立输电线路和变电站之间的连接关系，进行模型中不同连接关系的关系同一化；(3)以输电线路为参考系，建立线路与连接的变电站的之间的运行数据的量测点；基于线路，通过量测点关系关联到运行数据；(4)构建配电变压器和对应运行数据的关系，基于变压器，关联到运行数据；(5)构建电网全域关键设备的知识图谱网络，建立涵盖发电厂、变电站、输电线路、配电变压器的电网输电供电网络关系；(6)基于发电厂、变电站、输电线路、配电变压器之中的任一个节点，找到与之关联的任意设备以及其运行状态；(7)基于发电厂、变电站、输电线路、配电变压器的设备识别技术，自动识别设备类型并给于不同的颜色显示；(8)构建关键设备的指标标签体系，由设备聚合出标签，由标签识别设备；(9)建立关键设备的指标标签解析引擎，由该引擎映射到知识图谱中，基于标签，映射到关键设备关系网络中，自动识别标签对应的内容；(10)建立关键设备的设备追踪引擎，从任意节点出发，追踪到其上游设备、下游设备；(11)建立关键设备的关系推理引擎，基于设备的属性或者运行数据推理实现设备负荷分析、潮流分析、输电关系分析和配电关系分析。