[发明专利]一种雾天图像质量评价方法在审
| 申请号： | 201910126324.2 | 申请日： | 2019-02-20 |
| 公开（公告）号： | CN109978825A | 公开（公告）日： | 2019-07-05 |
| 发明（设计）人： | 陆文骏;吴海燕;郭丁云;左常玲;李伟;韦颖;薛峰 | 申请（专利权）人： | 安徽三联学院 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 合肥市长远专利代理事务所(普通合伙) 34119 | 代理人： | 金宇平 |
| 地址： | 230000 安徽*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种雾天图像质量评价方法，包括：将训练图像分成B×B大小的分块图像，对每一个分块图像进行混合特征提取，得到训练图像的混合特征X；通过初始聚类中心固定的K‑means算法对X进行聚类，得到码书；根据码书对训练图像进行编码，得到训练图像的特征向量；将特征向量与预设的训练图像的主观评分代入回归模型进行训练，得到SVR质量评价模型；根据SVR质量评价模型对测试图像进行质量评价，得到测试图像的质量得分。 | ||
| 搜索关键词： | 训练图像 图像质量评价 质量评价模型 测试图像 分块图像 混合特征 特征向量 雾天 初始聚类中心 回归模型 质量评价 固定的 聚类 算法 预设 主观 | ||
【主权项】：
1.一种雾天图像质量评价方法，其特征在于，包括：S1、将训练图像分成B×B大小的分块图像，对每一个分块图像进行混合特征提取，得到训练图像的混合特征X；S2、通过初始聚类中心固定的K‑means算法对X进行聚类，得到码书；S3、根据码书对训练图像进行编码，得到训练图像的特征向量；S4、将特征向量与预设的训练图像的主观评分代入回归模型进行训练，得到SVR质量评价模型；S5、根据SVR质量评价模型对测试图像进行质量评价，得到测试图像的质量得分。
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