[发明专利]一种基于用户位置分布的个性化物品推荐方法及系统在审
| 申请号： | 201910126341.6 | 申请日： | 2019-02-20 |
| 公开（公告）号： | CN109829792A | 公开（公告）日： | 2019-05-31 |
| 发明（设计）人： | 蒋良超;刘润然 | 申请（专利权）人： | 杭州师范大学 |
| 主分类号： | G06Q30/06 | 分类号： | G06Q30/06;G06F16/9537;G06F16/9535 |
| 代理公司： | 杭州天勤知识产权代理有限公司 33224 | 代理人： | 胡红娟 |
| 地址： | 311121 浙江省*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于用户位置分布的个性化物品推荐方法，包括：构建用户和物品的用户评分矩阵，并获取用户的地理位置；根据用户评分矩阵和用户的地理位置计算所有物品之间距离系数，生成距离系数矩阵；根据距离系数矩阵计算所有物品的相似度，生成相似度矩阵；根据生成的物品的相似度矩阵、每个用户已经评分的物品，对每个用户预测待推荐物品的评分；将每个用户生成的待推荐物品中评分预测最高的p项物品推荐给相对应的每个用户。本发明还提供一种推荐系统，包括：数据预处理模块、物品之间距离系数计算模块、物品相似度计算模块、评分预测模块和推荐模块。该推荐方法及系统可以实现更加精准的评分预测计算，进而实现更加方便而高效的推荐服务。 | ||
| 搜索关键词： | 相似度矩阵 评分矩阵 用户位置 个性化 数据预处理模块 相似度计算模块 地理位置计算 系数计算模块 系数矩阵计算 推荐服务 推荐模块 推荐系统 系数矩阵 用户生成 用户预测 预测计算 预测模块 相似度 构建 地理位置 预测 | ||
【主权项】：
1.一种基于用户位置分布的个性化物品推荐方法，包括以下步骤：(1)遍历当前用户，获得每个用户对已有过评价行为的物品的评分记录，构建用户和物品的用户评分矩阵，并获取用户的地理位置；(2)根据用户评分矩阵和用户的地理位置计算所有物品之间距离系数，生成任意两两物品之间的距离系数组成的距离系数矩阵；(3)根据距离系数矩阵计算所有物品的相似度，生成任意两两物品的相似度组成的相似度矩阵；(4)根据生成的物品的相似度矩阵、每个用户已经评分的物品，对每个用户预测待推荐物品的评分，所述待推荐物品为每个用户还未有过评价行为的物品；(5)将每个用户生成的待推荐物品中评分预测最高的p项物品推荐给相对应的每个用户。
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