[发明专利]一种基于同态加密的隐私保护密度峰聚类方法有效
| 申请号： | 201910126432.X | 申请日： | 2019-02-20 |
| 公开（公告）号： | CN109858269B | 公开（公告）日： | 2022-11-01 |
| 发明（设计）人： | 慈尚;孙丽萍;鲍舒婷;俞庆英;罗永龙 | 申请（专利权）人： | 安徽师范大学 |
| 主分类号： | G06F21/60 | 分类号： | G06F21/60;G06F21/62;G06F16/28 |
| 代理公司： | 芜湖安汇知识产权代理有限公司 34107 | 代理人： | 朱圣荣 |
| 地址： | 241000 安徽省*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明揭示了种基于同态加密的隐私保护的密度峰聚类方法，包括以下步骤：步骤1：聚类中心计算阶段：参与者需要加密自身隐私数据并发送给云服务商A来计算各个参与者之间的距离，再根据距离安全地计算聚类中心。步骤2：剩余参与者分配阶段：云服务商A要剔除离群点对应的参与者，以免对聚类结果产生影响。再根据DPC算法分配剩余参与者到其最近的簇中，最后分配离群的参与者。本发明基于同态加密的隐私保护密度峰聚类方法对于密度峰聚类具有较好的准确性，并且可以抵制合谋攻击，即使云服务商与n‑1个参与者勾结，也可以提供相互隐私保护。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 同态 加密 隐私 保护 密度 峰聚类 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于同态加密的隐私保护密度峰聚类方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1：在云计算环境下，参与者需要加密自身隐私数据并发送给云服务商A来计算各个参与者之间的距离，再根据距离安全地计算聚类中心；步骤2：云服务商A剔除离群点对应的参与者,再根据DPC算法分配剩余参与者到其最近的簇中，最后分配离群的参与者。
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