[发明专利]一种借贷信用风险评估方法及装置在审
| 申请号： | 201910126812.3 | 申请日： | 2019-02-20 |
| 公开（公告）号： | CN109993652A | 公开（公告）日： | 2019-07-09 |
| 发明（设计）人： | 陆天;徐云杰;古定威;张成洪 | 申请（专利权）人： | 复旦大学 |
| 主分类号： | G06Q40/02 | 分类号： | G06Q40/02 |
| 代理公司： | 北京辰权知识产权代理有限公司 11619 | 代理人： | 刘广达 |
| 地址： | 200433 *** | 国省代码： | 上海;31 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种借贷信用风险评估方法及装置，该方法包括：获取借款人对应的统计特征信息和历史还款信息；根据所述统计特征信息和所述历史还款信息，确定所述借款人所属的风险类别；根据所述历史还款信息和所述风险类别，通过预先训练的逾期‑坏账风险模型评估所述借款人的逾期概率及坏账概率。本发明依据借款人的特征对借款人的信用风险进行了分类，并通过逾期‑坏账风险模型同时考察借款人的逾期风险和坏账风险，能够识别借款人的还款能力，并依据借款人每个单笔还款的情况，对下一期的逾期和坏账风险进行预测，整个风险评估过程能够涵盖借款人多期还款的整个生命周期。 | ||
| 搜索关键词： | 风险类别 风险模型 风险评估 统计特征 信用 风险评估过程 生命周期 概率 单笔 涵盖 分类 评估 预测 考察 | ||
【主权项】：
1.一种借贷信用风险评估方法，其特征在于，所述方法包括：获取借款人对应的统计特征信息和历史还款信息；根据所述统计特征信息和所述历史还款信息，确定所述借款人所属的风险类别；根据所述历史还款信息和所述风险类别，通过预先训练的逾期‑坏账风险模型评估所述借款人的逾期概率及坏账概率。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于复旦大学，未经复旦大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201910126812.3/，转载请声明来源钻瓜专利网。
