[发明专利]一种基于双路径深层语义网络的手绘式服装商品图像检索方法在审
| 申请号： | 201910128068.0 | 申请日： | 2019-02-21 |
| 公开（公告）号： | CN109670066A | 公开（公告）日： | 2019-04-23 |
| 发明（设计）人： | 雷浩鹏;陈思敏;易玉根;罗国亮;李玉华 | 申请（专利权）人： | 江西师范大学 |
| 主分类号： | G06F16/53 | 分类号： | G06F16/53;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 南昌华成联合知识产权代理事务所(普通合伙) 36126 | 代理人： | 张建新 |
| 地址： | 330000 *** | 国省代码： | 江西;36 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于双路径深层语义网络的手绘式服装商品图像检索方法。第一，该方法利用手绘服装草图和服装商品图像数据集为驱动，提出一种双路径的深层语义网络架构模型，来建立手绘草图与服装商品图像之间的语义关联性，实现这两种不同领域数据的语义特征的自动学习和提取。第二，本发明提出了一种基于跨域语义特征相似性度量的深度排序模型，将这两个不同领域的特征映射到同一个语义空间，并建立了一套跨域语义特征相似性的计算准则，从而实现手绘服装草图对服装商品图像的跨域检索。本发明提出的方法着重解决由于用户手绘风格多样导致检索准确率低下等难题，使得手绘交互这种检索查询方式更加适合用户检索需求的自由表达。 | ||
| 搜索关键词： | 服装商品 手绘 语义网络 双路径 特征相似性 跨域语义 图像检索 图像 检索准确率 图像数据集 语义关联性 架构模型 检索查询 领域数据 排序模型 手绘草图 用户检索 用户手绘 语义空间 语义特征 自动学习 服装 度量 跨域 映射 检索 驱动 风格 自由 | ||
【主权项】：
1.一种基于双路径深层语义网络的手绘式服装商品图像检索方法，其特征在于：以手绘服装草图和服装图像为数据集，建立双路径的深层语义特征提取的网络架构模型；并建立基于跨域语义特征相似性度量的深度排序模型，将两个不同领域的特征映射到同一个语义空间；并建立出一套跨域语义特征相似性的计算准则，进行相似性的度量；若两者达到设定的相似度，则反馈服装图像的信息，实现手绘服装草图对服装图像的跨域检索。
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