[发明专利]基于SVM分类模型的街道级地标获取方法有效

专利信息
申请号: 201910128483.6 申请日: 2019-02-20
公开(公告)号: CN110311991B 公开(公告)日: 2022-04-22
发明(设计)人: 罗向阳;李瑞祥;孙雨宸;马伟特;杨春芳;尹美娟 申请(专利权)人: 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
主分类号: H04L61/4511 分类号: H04L61/4511;G06K9/62;H04L101/69
代理公司: 郑州联科专利事务所(普通合伙) 41104 代理人: 刘建芳
地址: 450001 河*** 国省代码: 河南;41
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摘要: 发明提供了基于SVM分类模型的街道级地标获取方法,针对当前已有地标获取方法无法快速获取大量街道级地标的不足,提出利用开放端口识别该IP上所承载的服务,并对IP进行域名反解析,同时构建地区机构信息库,并基于该机构信息库使用社会工程学手段,结合数据库查询和在线地图的方法得到候选街道级地标,最后使用街道级地标评估方法对获得的候选街道级地标进行评估得到可靠街道级地标;本发明所述的基于SVM分类模型的街道地标获取方法能够在更短的时间内获得更多的街道级可靠地标。
搜索关键词: 基于 svm 分类 模型 街道 地标 获取 方法
【主权项】:
1.基于SVM分类模型的街道地标获取方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤1:使用端口扫描工具对已知服务类型的IP的端口进行开放端口扫描,得到各IP的端口的开放情况;步骤2:根据步骤1得到的已知服务类型的IP的开放端口进行IP服务等级划分,得到IP服务等级间的偏序关系;步骤3:根据步骤2得到的IP服务等级间的偏序关系,构建IP服务等级间的全序关系;同时,针对每个IP服务等级训练SVM分类模型,依据IP服务等级间的全序关系,将所有SVM分类模型构建偏二叉树;步骤4:使用步骤3中的偏二叉树对未知服务类型的IP进行分类,对所有的非用户主机IP,分别在多个DNS服务器下进行域名解析,得到IP对应的域名信息;若一个IP解析出多个域名信息,则分别建立IP与域名的映射关系;同时,基于投票策略得出未知服务类型IP所属城市,并基于社会工程学方法构建该城市的机构信息库;步骤5:根据步骤4中得到的IP反解析域名的特点,对域名进行分类;步骤6:对步骤5中得到的每类域名,依据其特点,利用在线地图、数据库查询、机构信息库匹配方法中的一种或多种,来获得域名对应的机构名;步骤7:依据步骤6中得到的机构名获取地理位置信息,从而建立地理位置信息与域名IP之间的映射关系,得到街道级候选地标;步骤8:对步骤7得到的街道级候选地标,使用街道级地标评估方法进行评估,从而得到可靠街道级地标。
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