[发明专利]一种大规模资产盘点方法在审

专利信息
申请号: 201910128547.2 申请日: 2019-02-21
公开(公告)号: CN109784770A 公开(公告)日: 2019-05-21
发明(设计)人: 汪厚俊;孙洋;何俊廷 申请(专利权)人: 南京卓欧信息技术有限公司
主分类号: G06Q10/06 分类号: G06Q10/06
代理公司: 南京同泽专利事务所(特殊普通合伙) 32245 代理人: 蔡晶晶
地址: 210000 江苏省南京市*** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 发明涉及一种大规模资产盘点方法,通过具有权重系数的抽样算法来对资产进行抽样盘点,使得管理人员只需要抽盘一部分物资即可获得相对准确的资产情况,提高了资产盘点效率,可实现投入最小人力实现最优盘点效果。此外,根据盘点结果对资产盘点系数进行更新,经过多次盘点后,对于经常发生资产变更的区域,具有较大概率被抽取,提高了资产盘点的准确性。本资产盘点方法特别适合于拥有大规模资产的组织进行资产盘点。
搜索关键词: 资产盘点 资产 抽样算法 权重系数 资产变更 抽盘 抽取 抽样 概率 更新 管理
【主权项】:
1.一种大规模资产盘点方法,包括以下步骤:步骤1、收集既有资产台账,包括资产的编号、名称及所在区域;步骤2、统计所有资产独立区域的数量N,设置所有区域的资产盘点系数α,资产盘点系数为资产区域被抽样的概率系数,资产盘点系数α的取值范围为0.5‑2,资产盘点系数α的初始值为1;步骤3、每次盘点的区域抽样数量n=Z2P(1‑P)/(e2 + Z2P(1‑P)/N) ,其中P为样本离散程度,e为期望误差界限,Z为标准正态分布点值;步骤4、从所有资产区域中抽取n个区域进行盘点,抽样前先将所有资产盘点系数α≥1.6的区域先抽取出作为样本数量记为m,如m≥n则不再抽取其他区域进行盘点,如m<n则在剩余的区域里继续抽取n‑m个区域作为抽样样本,抽取方法为:给每个剩余待抽区域分配随机正整数R,分配完毕后按照α*R值对各区域进行降序排列,选取前n‑m个区域作为抽样样本;步骤5、样本选择完毕后即进行现场盘点,并根据本次盘点情况对的对应区域的资产盘点系数α进行更新,具体更新方法是:如盘点的区域未发生资产信息变更,则将该区域的盘点系数‑0.1,盘点系数最低不得低于0.5;如盘点的区域发生资产信息变更,该区域原盘点系数小于或等于1的,则设置该区域的盘点系数为1.2,该区域原盘点系数大于1的则将该位置的盘点系数+0.2,区域盘点系数最高为2。
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