[发明专利]一种基于级联MobileNet-V2实现人脸关键点检测的方法在审
| 申请号： | 201910128618.9 | 申请日： | 2019-02-21 |
| 公开（公告）号： | CN109919048A | 公开（公告）日： | 2019-06-21 |
| 发明（设计）人： | 段翔;李凡平;石柱国 | 申请（专利权）人： | 北京以萨技术股份有限公司;青岛以萨数据技术有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 合肥律众知识产权代理有限公司 34147 | 代理人： | 黄景燕 |
| 地址： | 100000 北京市朝阳区*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于级联MobileNet‑V2实现人脸关键点检测的方法，包括以下步骤：S1，获的图片数据集，S2，建立MobileNet‑V2级联网络，S3，初步确定人脸关键点，S4，裁剪人脸区域，S5，再次确定人脸区域，S6，得到准确的人脸关键点。本发明采用速度较快且精度也较高的MobileNet‑V2神经网络，并加以改进，并使用两级神经网络级联的方式，提高人脸检测的精度，与现有的人脸关键点检测模型相比，本发明具有速度更快，精度更高的特点；通过级联的方式，实现精益求精的定位，级联网络训练包括，先训练第一阶段级联网络，实现人脸关键点的粗略定位，然后裁剪人脸区域，再通过第二阶段级联网络，实现人脸关键点的精准定位。 | ||
| 搜索关键词： | 人脸 级联网络 关键点 级联 关键点检测 人脸区域 神经网络 裁剪 粗略定位 精准定位 人脸检测 图片数据 两级 改进 | ||
【主权项】：
1.一种基于级联MobileNet‑V2实现人脸关键点检测的方法，其特征在于，包括以下步骤：S1，获的图片数据集：收集带有人脸的图片；S2，建立MobileNet‑V2级联网络：修改MobileNet‑V2中的网络输入层，且MobileNet‑V2的卷积层为depth‑wise convolution；S3，初步确定人脸关键点：通过MobileNet‑V2中的第一神经网络进行定位图片中人脸的关键点；S4，裁剪人脸区域：根据S3中确定的人脸关键点，进行对图片剪裁，过滤掉图片中不含人脸的区域；S5，再次确定人脸区域：再通过MobileNet‑V2中的第二个神经网络进行人脸关键点定位；S6，得到准确的人脸关键点：在S5的基础上确定准确的人脸关键点，进行下一步操作。
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