[发明专利]一种卷云检测方法、设备及计算机可读存储介质有效
| 申请号： | 201910129005.7 | 申请日： | 2019-02-21 |
| 公开（公告）号： | CN109886193B | 公开（公告）日： | 2020-11-20 |
| 发明（设计）人： | 彭真明;刘雨菡;曹思颖;吕昱霄;彭凌冰;杨春平;赵学功;何艳敏;蒲恬;王光慧;曹兆洋 | 申请（专利权）人： | 电子科技大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 成都弘毅天承知识产权代理有限公司 51230 | 代理人： | 汤春微 |
| 地址： | 611731 四川省成*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种卷云检测方法，包括以下步骤：输入遥感图像，并获取遥感图像的原色通道灰度图；获取原色通道灰度图的分形维数特征图；基于分形维数特征图和原色通道灰度图获取权值灰度图；对原色通道灰度图的像素点进行聚类计算，获取像素点的聚类结果，基于聚类结果确定原色通道灰度图每一像素点的预分配标签；基于原色通道灰度图、权值灰度图和预分配标签建立图割模型；对图割模型进行最小割计算，输出遥感图像的检测结果。本发明还同时公开了一种卷云检测设备及计算机可读存储介质。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 卷云 检测 方法 设备 计算机 可读 存储 介质 | ||
【主权项】：
1.一种卷云检测方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1、输入遥感图像，并获取遥感图像的原色通道灰度图；步骤2、获取原色通道灰度图的分形维数特征图；步骤3、基于分形维数特征图和原色通道灰度图获取权值灰度图；步骤4、对原色通道灰度图的像素点进行聚类计算，获取像素点的聚类结果，基于聚类结果确定原色通道灰度图每一像素点的预分配标签；步骤5、基于原色通道灰度图、权值灰度图和预分配标签建立图割模型；步骤6、对图割模型进行最小割计算，输出遥感图像的检测结果。
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