[发明专利]用于网络故障分析的知识图谱库的构建方法及其应用

摘要

本发明公开了用于网络故障分析的知识图谱库的构建方法及应用，涉及网络通信技术领域。本发明先采用智能方法对通信网络数据进行数据采集，构建不同领域内的本体库，再根据不同领域的本体库，采用数据融合和映射技术构建全局本体库，最后依次通过实体对齐、实体链接和知识计算，来构建各种数据源语义关系一致的知识图谱库。利用构建的知识图谱库对引发网络故障可能的原因进行检索，为用户提供故障解决方案的意见，有利于网络故障的快速定位和解决，提高故障处理的效率，同时还减少人为因素的影响。

主权项

1.一种用于网络故障分析的知识图谱库的构建方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：采集所需领域中结构化、半结构化和非结构化的网络故障数据源，网络故障数据源包括表、文本和字段，转到S2；S2：从每个领域的网络故障数据源中，抽取出数据源中表与字段、表与表的关系模式，并根据关系模式中涉及的字段建立本体模型；对同一领域的所有本体模型进行校验，根据校验合格的本体模型建立领域本体库，转到S3；S3：根据多个不同的领域本体库，构建一个多数据融合的全局本体库，转到S4；S4：先将全局本体库中指向同一实体的不同名称进行合并，并采用唯一标识对同一实体进行标识，再将唯一标识添加到相应的领域本体库中；从网络故障数据源的文本中抽取得到实体对象，将其链接到全局本体库中对应的实体对象，用于预测全局本体库中实体之间缺失的关系，转到S5；S5：利用本体模型或者规则推理技术获取全局本体库中数据存在的隐含知识，采用不一致检测技术发现全局本体库中数据的噪声和缺陷。