[发明专利]染色体异常检测模型、其检测系统及染色体异常检测方法在审

专利信息
申请号: 201910129658.5 申请日: 2019-02-21
公开(公告)号: CN110265087A 公开(公告)日: 2019-09-20
发明(设计)人: 蔡辅仁;黄宗祺;廖英凯;游家鑫;谢柏欣 申请(专利权)人: 中国医药大学附设医院
主分类号: G16B40/00 分类号: G16B40/00;G16B50/30
代理公司: 北京中誉威圣知识产权代理有限公司 11279 代理人: 席勇;董云海
地址: 中国台湾*** 国省代码: 中国台湾;71
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摘要: 发明提供一种染色体异常检测系统,包含影像撷取单元以及非暂时性机器可读媒体。影像撷取单元用以取得受试者的目标染色体细胞分裂中期影像。非暂时性机器可读媒体用以储存程序,当程序由处理单元执行时用以判断受试者是否具有染色体异常。借此,本发明的染色体异常检测系统可有效提升染色体异常检测的准确度与敏感度,并可缩短受试者是否具有染色体异常的评估时间。
搜索关键词: 染色体 机器可读媒体 异常检测系统 影像撷取单元 非暂时性 异常检测 细胞分裂 异常检测模型 目标染色体 储存程序 处理单元 检测系统 准确度 敏感度 影像 评估
【主权项】:
1.一种染色体异常检测模型,其特征在于,包含以下建立步骤:取得参照数据库,其中所述参照数据库包含多个参照染色体细胞分裂中期影像;进行影像转换步骤,其是利用非监督式学习法分类器将所述多个参照染色体细胞分裂中期影像中23对染色体进行排列,以得到多个参照染色体核型影像;进行初步分类步骤,其是依据所述多个参照染色体核型影像中的染色体条数进行分类,若所述染色体条数为46条,分类为染色体数目正常,若所述染色体条数为大于或小于46条,则分类为染色体数目异常;进行特征选取步骤,其是利用特征选取模块分析所述多个参照染色体核型影像后以得到至少一个影像特征值;以及进行训练步骤,其是将所述至少一个影像特征值通过卷积神经网路学习分类器进行训练而达到收敛,以得到所述染色体异常检测模型,其中所述染色体异常检测模型是用以判断受试者是否具有染色体结构异常或染色体拼凑型异常。
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