[发明专利]医学图像的检测方法、装置、设备和存储介质有效
| 申请号： | 201910129815.2 | 申请日： | 2019-02-21 |
| 公开（公告）号： | CN109993726B | 公开（公告）日： | 2021-02-19 |
| 发明（设计）人： | 徐小栋;廖术;周翔;詹翊强 | 申请（专利权）人： | 上海联影智能医疗科技有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/10;G06T7/11 |
| 代理公司： | 北京华进京联知识产权代理有限公司 11606 | 代理人： | 朱五云 |
| 地址： | 200232 上海市徐*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本申请提供一种医学图像的检测方法、装置、设备和存储介质。该方法包括：获取医学图像；将所述医学图像输入分割模型，得到目标分割图像；所述目标分割图像包括感兴趣区域；将所述目标分割图像和所述医学图像输入检测模型，得到病变检测图像；所述病变检测图像包括病变区域的候选位置，所述病变区域位于所述感兴趣区域内；所述分割模型和所述检测模型均为深度学习模型。该方法所提供的分割模型和检测模型的鲁棒性较高，不仅提高了医学图像的分割结果的准确性，而且提高了病变检测的结果的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 医学 图像 检测 方法 装置 设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
1.一种医学图像的检测方法，其特征在于，包括：获取医学图像；将所述医学图像输入分割模型，得到目标分割图像；所述目标分割图像包括感兴趣区域；将所述目标分割图像和所述医学图像输入检测模型，得到病变检测图像；所述病变检测图像包括病变区域的候选位置，所述病变区域位于所述感兴趣区域内；所述分割模型和所述检测模型均为深度学习模型。
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