[发明专利]一种用于含分散式风电配电网的消纳优化方法及相关产品在审

专利信息
申请号: 201910129884.3 申请日: 2019-02-21
公开(公告)号: CN109742805A 公开(公告)日: 2019-05-10
发明(设计)人: 雷金勇;叶琳浩;袁智勇;陈旭;马溪原;杨雄平;周长城;胡洋;喻磊;郭祚刚 申请(专利权)人: 南方电网科学研究院有限责任公司;中国南方电网有限责任公司
主分类号: H02J3/38 分类号: H02J3/38
代理公司: 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 代理人: 罗满
地址: 510663 广东省广州市萝岗区科*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明提供一种用于含分散式风电配电网的消纳优化方法及相关产品,该方法包括:获取含分散式风电配电网的目标函数模型、约束条件;其中,所述目标函数模型,包括:降低公共耦合点电压偏差函数模型、提高分散式风电消纳效率模型;利用粒子群算法在所述约束条件内进行迭代更新每个粒子的个体最优值与全局最优值;判断所述全局最优值是否满足预设条件,如果是,则确认所述全局最优值为最优解。本发明的目标函数模型组合了降低公共耦合点电压偏差和提高分散式风电消纳效率两个子目标,解决了配电网优化运行模型建立时,目标函数只考虑电能质量而忽略风电消纳效率的问题,使得配电网在安全稳定运行的前提下,能充分提高分散式风电消纳效率。
搜索关键词: 分散式 配电网 风电消纳 目标函数模型 全局最优 风电 公共耦合点 电压偏差 约束条件 粒子群算法 安全稳定 迭代更新 函数模型 模型建立 目标函数 效率模型 优化运行 预设条件 最优解 粒子 优化
【主权项】:
1.一种用于含分散式风电配电网的消纳优化方法,其特征在于,包括:获取含分散式风电配电网的目标函数模型、约束条件;其中,所述目标函数模型,包括:降低公共耦合点电压偏差函数模型、提高分散式风电消纳效率模型;利用粒子群算法在所述约束条件内进行迭代更新每个粒子的个体最优值与全局最优值;判断所述全局最优值是否满足预设条件,如果是,则确认所述全局最优值为最优解。
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