[发明专利]一种具有时效性的用户对商品感兴趣程度的计算方法及装置

摘要

本发明提供一种具有时效性的用户对商品感兴趣程度的计算方法，其根据一定时长内用户访问某一商品的次数，每次访问该商品详情页的时间长度，访问与该商品同类别的相关产品次数，定义感兴趣指数为：θint(感兴趣指数)＝βfrq(访问频率系数)×γtme(访问时长系数)×λnum(访问同类型商品次数系数)×100％。本发明还提供一种提升二次营销成功率的方法，所述方法将所述用户浏览的商品按照感兴趣指数排序并进行优先推送，所述方法还可以将某一店铺中所述用户对各商品的感兴趣程度呈现在所述店铺的运营后台，用于运营人员制定二次营销策略。本发明还提供了对应的装置。本发明将有助于二次营销，也有助于用户尽快触达兴趣点。

主权项

1.一种具有时效性的用户对商品感兴趣程度的计算方法，其特征在于，应用以下公式计算：θint＝βfrq×γtme×λnum×100％；其中，θint表示感兴趣指数；Βfrq表示访问频率系数，计算公式为：βfrq＝SUM(D1vst to Dxvst)/TOTALprod‑vst，即以距离今天D1任意天数Dx的范围作为计算用户访问所述商品的商品详情页次数的时间跨度，进行该时段的所述商品的访问总次数的综合计算，并计算出该时段内所述用户对所述商品的访问总次数在电商平台所有商品的访问总次数的占比；γtme表示访问时长系数，计算公式为：γtme＝SUM(D1tme to Dxtme)/TOTALprod‑tme，即以距离今天D1任意天数Dx的范围作为用户访问所述商品的商品详情页累计时长的时间跨度，进行该时段的所述商品的商品详情页访问时长综合计算，并计算出该时段内所述用户对所述商品的商品详情页访问累计时长在电商平台所有商品的商品详情页访问累计时长的占比；λnum表示访问同类型商品次数系数，计算公式为：λnum＝SUM(D1num to Dxnum)/TOTALprod‑num，即以距离今天D1任意天数Dx的范围作为计算用户访问与所述商品同类型商品次数的时间跨度，进行该时段的同类型商品访问总次数综合计算，并计算出该时段内所述用户对所述商品同类型商品访问次数在电商平台所述商品以外的同类型商品访问总次数中占比的平均值。