[发明专利]基于深度相机近红外单色灰度图的皮肤识别方法有效
| 申请号： | 201910130178.0 | 申请日： | 2019-02-21 |
| 公开（公告）号： | CN109886195B | 公开（公告）日： | 2022-07-22 |
| 发明（设计）人： | 王元 | 申请（专利权）人： | 江苏苏宁银行股份有限公司 |
| 主分类号： | G06V40/16 | 分类号： | G06V40/16;G06V10/25;G06T5/00;G06T7/50;G06T7/80;G06T7/90 |
| 代理公司： | 南京瑞华腾知识产权代理事务所(普通合伙) 32368 | 代理人： | 邱欢欢 |
| 地址： | 210000 江苏省南京*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度相机近红外单色灰度图的皮肤识别方法，先标注出人脸；动态跟踪脸部特征点；分离人脸与背景，抠去背景，保留人脸区域的像素；根据人脸区域边缘像素平面位置以及脸部特征点像素平面位置，获取感兴趣区域；计算感兴趣区域中的像素平面位置所对应的彩色图片像素位置，得到映射像素；运用彩色图片皮肤识别算法判别映射像素是否为人体皮肤像素，并记录判别为非人体皮肤的映射像素；从感兴趣区域中剔除对应映射像素为非人体皮肤的像素。本发明充分利用深度相机的硬件特性，通过融合彩色帧、景深帧和近红外帧，解决了近红外帧的皮肤识别问题，有效发挥近红外成像不受环境光强影响的优势，信噪比有明显提高。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 相机 红外 单色 灰度 皮肤 识别 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于深度相机近红外单色灰度图的皮肤识别方法，其特征在于，包括以下步骤：（1）在红外图片中自动识别人脸，并标注框图；（2）在框图中识别脸部特征点，动态跟踪识别的脸部特征点像素平面位置；（3）计算景深帧与近红外图片像素映射关系，根据景深帧含有的每个像素的景深距离的大小分离人脸与背景，抠去背景，仅保留人脸区域的像素；（4）提取人脸区域边缘像素平面位置，根据人脸区域边缘像素平面位置以及脸部特征点像素平面位置，获取感兴趣区域；（5）计算感兴趣区域中的像素平面位置所对应的彩色图片像素位置，得到映射像素；（6）运用彩色图片皮肤识别算法判别映射像素是否为人体皮肤像素，并记录判别为非人体皮肤的映射像素；（7）从感兴趣区域中剔除对应映射像素为非人体皮肤的像素。
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