[发明专利]房颤模型训练、检测方法和装置有效
| 申请号： | 201910131197.5 | 申请日： | 2019-02-21 |
| 公开（公告）号： | CN109871808B | 公开（公告）日： | 2021-03-02 |
| 发明（设计）人： | 张进东;崔久莉;丁立明 | 申请（专利权）人： | 天津惊帆科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京科领智诚知识产权代理事务所(普通合伙) 11782 | 代理人： | 陈士骞 |
| 地址： | 300450 天津市南开区滨海高*** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 本发明公开一种房颤模型训练、检测方法和装置，其中房颤检测方法包括以下步骤：对所获取的当前时刻之前设定时长的红外和红光两路PPG信号分别进行采样，得到两路分别包含设定数量采样数据点的数据序列；基于CNN网络对两路所述数据序列进行特征提取，得到两路所述PPG信号对应的特征向量；根据所述特征向量和预先设置的房颤检测模型得到两路所述PPG信号对应的属性类别，所述属性类别包括正常律动、房颤和其它律动，所述房颤检测模型用以使得PPG信号的特征向量与其对应的属性类别相关联。 | ||
| 搜索关键词： | 房颤 模型 训练 检测 方法 装置 | ||
【主权项】：
1.一种房颤检测方法，其特征在于，包括以下步骤：对所获取的当前时刻之前设定时长的红外和红光两路PPG信号分别进行采样，得到两路分别包含设定数量采样数据点的数据序列；基于CNN网络对两路所述数据序列进行特征提取，得到两路所述PPG信号对应的特征向量；根据所述特征向量和预先设置的房颤检测模型得到两路所述PPG信号对应的属性类别，所述属性类别包括正常律动、房颤和其它律动，所述房颤检测模型用以使得PPG信号的特征向量与其对应的属性类别相关联。
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