[发明专利]一种基于四元数超限学习机彩色图像识别方法在审
| 申请号： | 201910133136.2 | 申请日： | 2019-02-22 |
| 公开（公告）号： | CN109886281A | 公开（公告）日： | 2019-06-14 |
| 发明（设计）人： | 吕慧;戈瑞;褚博;彭川川;权五云;刘宝龙 | 申请（专利权）人： | 哈工大机器人（山东）智能装备研究院 |
| 主分类号： | G06K9/46 | 分类号： | G06K9/46;G06K9/62 |
| 代理公司： | 哈尔滨市伟晨专利代理事务所(普通合伙) 23209 | 代理人： | 李晓敏 |
| 地址： | 250000 山东省济南市章丘区明*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明提出了一种基于四元数超限学习机彩色图像识别方法，包括：读取样本库中各彩色图像R、G、B三个通道的数据，并将各彩色图像三个通道的数据用四元数表示；提取图像特征值，对得到的四元数进行降维处理；构建四元数超限学习机模型，并进行数据训练和测试；输入待分类图像，进行四元数表示及降维处理后，利用训练后的四元数超限学习机模型进行分类及识别。本发明方法在进行超限学习机识别之前，将彩色图像的颜色信息用纯四元数表示，然后采用超限学习机作为分类器，能够节省训练时间，并且能够提高识别率。 | ||
| 搜索关键词： | 四元数 学习机 超限 彩色图像 降维处理 读取 分类图像 数据训练 提取图像 颜色信息 分类器 识别率 样本库 构建 测试 分类 | ||
【主权项】：
1.一种基于四元数超限学习机彩色图像识别方法，其特征在于，包括：读取样本库中各彩色图像R、G、B三个通道的数据，并将各彩色图像三个通道的数据用四元数表示；提取图像特征值，对得到的四元数进行降维处理；构建四元数超限学习机模型，并进行数据训练；输入待分类图像，进行四元数表示及降维处理后，利用训练后的四元数超限学习机模型进行分类及识别。
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