[发明专利]处理文本神经网络有效
| 申请号： | 201910134308.8 | 申请日： | 2019-02-22 |
| 公开（公告）号： | CN109885842B | 公开（公告）日： | 2023-06-20 |
| 发明（设计）人： | 杰米·瑞安·基罗斯;威廉·常;杰弗里·E·欣顿 | 申请（专利权）人： | 谷歌有限责任公司 |
| 主分类号： | G06F40/58 | 分类号： | G06F40/58;G06N3/0464;G06N3/0442;G06N3/045;G06N3/08 |
| 代理公司： | 中原信达知识产权代理有限责任公司 11219 | 代理人： | 周亚荣;安翔 |
| 地址： | 美国加利*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 本公开涉及处理文本神经网络。方法、系统和装置包括在计算机存储介质上编码的计算机程序，用于生成使文本分段的词汇表中的每个文本分段与相应的数字嵌入相关联的数据集。在一个方面中，一种方法包括：向图像搜索引擎提供包括所述文本分段的搜索查询；获得已被分类为由所述图像搜索引擎响应于所述搜索查询的图像搜索结果，其中，每个图像搜索结果识别相应的图像；针对每个图像搜索结果，使用卷积神经网络来处理通过所述图像搜索结果所识别的所述图像，其中，所述卷积神经网络已被训练来处理所述图像以生成用于所述图像的图像数字嵌入；以及从用于通过所述图像搜索结果所识别的所述图像的所述图像数字嵌入生成用于所述文本分段的数字嵌入。 | ||
| 搜索关键词： | 处理 文本 神经网络 | ||
【主权项】：
1.一种生成数据集的方法，所述数据集使文本分段的词汇表中的每个文本分段与相应的数字嵌入相关联，所述方法包括，针对文本分段的词汇表中的每个文本分段：向图像搜索引擎提供包括所述文本分段的搜索查询；获得已由所述图像搜索引擎分类为是响应于所述搜索查询的多个图像搜索结果，其中，每个图像搜索结果识别相应的图像；针对每个图像搜索结果，使用卷积神经网络来处理该图像搜索结果所识别的图像，其中，所述卷积神经网络已被训练来处理所述图像以生成用于所述图像的图像数字嵌入；以及从用于由所述多个图像搜索结果所识别的各个图像的相应的图像数字嵌入生成用于所述文本分段的数字嵌入。
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