[发明专利]受大脑抑制反馈机制启发的人工神经网络构建方法及系统在审
| 申请号： | 201910135807.9 | 申请日： | 2019-02-25 |
| 公开（公告）号： | CN109871944A | 公开（公告）日： | 2019-06-11 |
| 发明（设计）人： | 白俊;曾毅;赵宇轩 | 申请（专利权）人： | 中国科学院自动化研究所 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/06;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京市恒有知识产权代理事务所(普通合伙) 11576 | 代理人： | 郭文浩;薛瑞 |
| 地址： | 100190 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供一种受大脑抑制反馈机制启发的人工神经网络构建方法及系统，所述构建方法包括：将多个参考样本的人工神经网络中的神经元区分为兴奋性神经元和抑制性神经元；通过抑制性反馈对抑制性神经元进行抑制，得到抑制性反馈神经网络；将抑制性反馈神经网络重组为闭环神经网络，用于针对当前样本的反馈学习确定决策规则本发明通过引入神经科学中的兴奋性和抑制性神经元的概念，可优化整体神经网络的性能；进一步通过引入抑制反馈后的闭环系统可提高鲁棒性能。 | ||
| 搜索关键词： | 抑制性 神经元 人工神经网络 构建 反馈神经网络 反馈机制 神经网络 反馈 大脑 兴奋性 兴奋性神经元 闭环 闭环系统 参考样本 决策规则 鲁棒性能 神经科学 引入 样本 优化 学习 | ||
【主权项】：
1.一种受大脑抑制反馈机制启发的人工神经网络构建方法，其特征在于，所述构建方法包括：将多个参考样本的人工神经网络中的神经元区分为兴奋性神经元和抑制性神经元；通过抑制性反馈对抑制性神经元进行抑制，得到抑制性反馈神经网络；将抑制性反馈神经网络重组为闭环神经网络，用于针对当前样本的反馈学习确定决策规则。
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