[发明专利]一种用于分布式电源发电功率的智能预测方法在审
| 申请号： | 201910136122.6 | 申请日： | 2019-02-25 |
| 公开（公告）号： | CN109961173A | 公开（公告）日： | 2019-07-02 |
| 发明（设计）人： | 许晓敏;袁程浩;王珂珂;李偲 | 申请（专利权）人： | 华北电力大学 |
| 主分类号： | G06Q10/04 | 分类号： | G06Q10/04;G06Q50/06;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京众合诚成知识产权代理有限公司 11246 | 代理人： | 史双元 |
| 地址： | 102206 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明属于电力负荷预测技术领域，尤其涉及一种用于分布式电源发电功率的智能预测方法，包括：步骤1：采集包括历史日风速、风向在内的气象样本数据并进行归一化处理；步骤2：将样本数据分出模型训练数据和检验数据，运用果蝇算法进行迭代寻优；步骤3：引入免疫算法对果蝇算法参数进行优化；步骤4：采用免疫算法优化后的免疫‑果蝇优化算法对支持向量机进行优化，建立优化后的支持向量机预测模型；步骤5：检验支持向量机预测模型的有效性，并得到最终预测结果。通过免疫算法的优化避免了果蝇算法陷入局部最优的问题，有效提高算法的全局搜索能力，提高了模型的SVM回归预测精度。 | ||
| 搜索关键词： | 果蝇 支持向量机 免疫算法 算法 优化 分布式电源 发电功率 样本数据 预测模型 智能预测 电力负荷预测 全局搜索能力 归一化处理 迭代寻优 检验数据 模型训练 算法参数 优化算法 预测结果 分出 风速 采集 引入 风向 回归 气象 预测 检验 | ||
【主权项】：
1.一种用于分布式电源发电功率的智能预测方法，其特征在于，包括：步骤1：采集包括历史日风速、风向在内的气象样本数据并进行归一化处理；步骤2：将样本数据分出模型训练数据和检验数据，运用果蝇算法进行迭代寻优；步骤3：引入免疫算法对果蝇算法参数进行优化；步骤4：采用免疫算法优化后的免疫‑果蝇优化算法对支持向量机进行优化，建立优化后的支持向量机预测模型；步骤5：检验支持向量机预测模型的有效性，并得到最终预测结果。
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G06 计算；推算；计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
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