[发明专利]一种基于卷积神经网络的光通信系统性能分析方法在审
| 申请号： | 201910136266.1 | 申请日： | 2019-02-25 |
| 公开（公告）号： | CN109905167A | 公开（公告）日： | 2019-06-18 |
| 发明（设计）人： | 李焱;罗怀健;徐伟;徐卓然;余长源 | 申请（专利权）人： | 苏州工业园区新国大研究院 |
| 主分类号： | H04B10/079 | 分类号： | H04B10/079 |
| 代理公司： | 北京卓恒知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 11394 | 代理人： | 李鹏刚 |
| 地址： | 215123 江苏省苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开一种基于卷积神经网络的光通信系统性能分析方法，该方法包括：根据待测光通信系统，选择适当的卷积神经网络；构建调试光通信系统，不断调整所述调试光通信系统的发端调制方式、调制码率、光信噪比、信道色散和偏振模色散，并利用异步延时采样方法获得不同信道条件下的二维幅度信息，并利用所述二维幅度信息训练卷积神经网络；将经训练得到的卷积神经网络置入待测光通信系统，利用异步延时采样方法获得描述所述待测光通信系统性能的二维幅度信息，并利用训练后的卷积神经网络分析待测光通信系统对应的二维幅度信息，以估计出待测光通信系统的信道性能参数。本发明的方法能利用神经网络同时估计出光通信系统的多个信道性能参数。 | ||
| 搜索关键词： | 光通信系统 卷积神经网络 幅度信息 二维 信道性能参数 性能分析 延时采样 调试 偏振模色散 发端调制 光信噪比 神经网络 信道色散 信道条件 调制码 构建 置入 分析 | ||
【主权项】：
1.一种基于卷积神经网络的光通信系统性能分析方法，其特征在于，包括如下步骤：S1：根据待测光通信系统，选择适当的卷积神经网络；S2：构建调试光通信系统，不断调整所述调试光通信系统的发端调制方式、调制码率、光信噪比、信道色散和偏振模色散，并利用异步延时采样方法获得不同信道条件下的二维幅度信息，并利用所述二维幅度信息训练卷积神经网络；S3：将经训练得到的卷积神经网络置入待测光通信系统，利用异步延时采样方法获得描述所述待测光通信系统性能的二维幅度信息，并利用训练后的卷积神经网络分析待测光通信系统对应的二维幅度信息，以估算出待测光通信系统的多个信道性能参数。
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