[发明专利]基于人工智能的违禁物识别方法、装置、设备和存储介质在审
| 申请号： | 201910136323.6 | 申请日： | 2019-02-25 |
| 公开（公告）号： | CN109978827A | 公开（公告）日： | 2019-07-05 |
| 发明（设计）人： | 吴壮伟 | 申请（专利权）人： | 平安科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/12;G06T7/194;G06T7/73;G01V5/00 |
| 代理公司： | 北京市京大律师事务所 11321 | 代理人： | 刘立天 |
| 地址： | 518033 广东省深圳市福田区福*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请涉及基于人工智能的违禁物识别方法、装置、设备和存储介质，方法包括：采集X光图像；从X光图像中划分出与各包装物一一对应的X光子图像；若识别出X光子图像中的包装物内存在可疑的违禁物，则为各可疑的违禁物匹配对应的预设的违禁概率值；对各可疑的违禁物对应的违禁概率值进行叠加，得到概率值总和；若概率值总和大于违禁物阈值，则判定X光子图像中的包装物内存在违禁物。通过对X光图像中包装物内的各被安检物品进行识别，得到各可疑违禁物品的违禁概率值，并对各违禁概率值进行求和，根据概率值总和判断包装物中是否有违禁物，实现了安检的自动检测，提高了安检效率，降低了人力成本。 | ||
| 搜索关键词： | 包装物 概率 人工智能 存储介质 图像 安检 违禁物品 安检效率 人力成本 自动检测 求和 预设 叠加 匹配 判定 采集 申请 | ||
【主权项】：
1.一种基于人工智能的违禁物识别方法，其特征在于，包括：以预设的采样时间间隔从安检机拍摄的X光视频中采集X光图像；识别所述X光图像中的各包装物所在区域，根据各包装物所在区域从所述X光图像中划分出与各包装物一一对应的X光子图像；通过卷积神经网络模型的卷积层从所述X光子图像中提取目标数据，通过所述卷积神经网络模型的池化层对所述目标数据进行去冗余处理，得到物品特征信息；将所述物品特征信息输入至违禁物识别模型；通过所述违禁物识别模型对所述X光子图像中的包装物内的各被安检物品进行识别，若识别出所述X光子图像中的包装物内存在可疑的违禁物，则为各可疑的违禁物匹配对应的预设的违禁概率值；通过累加器对各可疑的违禁物对应的违禁概率值进行叠加，得到概率值总和；若所述概率值总和大于所述违禁物阈值，则判定所述X光子图像中的包装物内存在违禁物。
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