[发明专利]售电环境下并网型微电网系统配置及优化运行的方法

摘要

本发明涉及一种售电环境下并网型微电网系统配置及优化运行的方法，建立售电环境下并网型微电网系统优化配置模型，在考虑设定时间段内系统中各随机电源出力及市场电能交易价格波动性的基础上，基于日前市场电力交易的优化运行和基于实时市场电力交易的优化运行，并采用年时序仿真法计算售电环境下并网型微电网系统的年运行成本；采用遗传算法求解微电网容量配置问题，最终通过对比各组配置方案下的成本后得到最佳的DG设备、储能和并网变压器容量配置结果。通过长时间时序仿真方法对并网型微电网的运行状态进行了模拟，并采用了一种日前和实时两级市场交易的运行策略对并网微电网的运行成本及效益进行有效评估，得出了最佳的微电网规划方案。

主权项

1.一种售电环境下并网型微电网系统配置及优化运行的方法，其特征在于，具体包括如下步骤：1)建立售电环境下并网型微电网系统优化配置模型：模型包括微电网系统的建设及系统维护成本模型、微电网系统DG设备发电成本及补贴收益模型、现货市场中的购电成本及售电收益模型、微网内部负荷的供电收益及向外部售电收益模型以及售电环境下并网型微电网系统的年收益模型；2)售电环境下并网型微电网系统的优化运行及时序仿真：在考虑设定时间段内系统中各随机电源出力及市场电能交易价格波动性的基础上，基于日前市场电力交易的优化运行和基于实时市场电力交易的优化运行，并采用年时序仿真法计算售电环境下并网型微电网系统的年运行成本；3)采用遗传算法求解微电网容量配置问题：外层利用遗传算法随机产生一组DG设备、储能和并网变压器容量配置方案，然后内层通过步骤2)基于日前与实时市场电力交易的优化运行，并计算该配置方案下的年运行成本；接着，内层将该结果返回到外层中，外层计算本组容量配置方案下的经济总成本并记录，继续通过遗传算法进行交叉变异获取另一组容量数据，按此操作循环，直到超过设定的迭代次数后中止；最终通过对比各组配置方案下的成本后得到最佳的DG设备、储能和并网变压器容量配置结果。