[发明专利]一种基于专家样本库的配电网线损率预测方法及装置有效

专利信息
申请号: 201910136589.0 申请日: 2019-02-22
公开(公告)号: CN109871998B 公开(公告)日: 2023-04-07
发明(设计)人: 丁忠安;高琛;叶强;陈杰;鄢盛腾;邓伯发;郭志伟;黄阳玥;詹世安;陈吴晓;蒋敏敏;谢国荣;林永春 申请(专利权)人: 国网福建省电力有限公司电力科学研究院;国网福建省电力有限公司;国网信通亿力科技有限责任公司
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06Q50/06;G06F18/214;G06F18/2411
代理公司: 福州元创专利商标代理有限公司 35100 代理人: 蔡学俊
地址: 350007 福*** 国省代码: 福建;35
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摘要: 发明涉及一种基于专家样本库的配电网线损率预测方法及装置。利用粒子群(particle swam optimization,PSO)算法搜索包含尽可能多电力运行状态的数据记录,构建专家样本库,然后选择输入变量,基于专家样本库和最小二乘支持向量机(least squares support vector machine,LSSVM)方法建立线损率预测模型,以此改善模型的预测精度。
搜索关键词: 一种 基于 专家 样本 配电 网线 预测 方法 装置
【主权项】:
1.一种基于专家样本库的配电网线损率预测方法,其特征在于,包括如下步骤:步骤1:选择对配电网线损有影响的参数,从配电网数据库中,采集电力运行数据;步骤2:将步骤1得到的电力运行数据中的变量进行标准化处理;步骤3:将步骤2得到的结果,根据基于专家样本库的线损预测模型,计算配电网线损率。
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