[发明专利]一种基于麦克风阵列的机动车鸣笛声监测方法有效
| 申请号： | 201910136810.2 | 申请日： | 2019-02-25 |
| 公开（公告）号： | CN109741609B | 公开（公告）日： | 2021-05-04 |
| 发明（设计）人： | 许志勇;诸云怡;赵兆 | 申请（专利权）人： | 南京理工大学 |
| 主分类号： | G08G1/017 | 分类号： | G08G1/017;G08G1/042 |
| 代理公司： | 南京理工大学专利中心 32203 | 代理人： | 马鲁晋 |
| 地址： | 210094 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于麦克风阵列的机动车鸣笛声监测方法，该方法首先基于麦克风阵列采集多通道交通音频信号，然后利用麦克风阵列信号处理技术实现对采集数据的空域滤波，实现机动车鸣笛声的自适应信号增强，并对增强后的潜在机动车鸣笛声进行声学检测。本发明适用于主城区内路口、教学区、生活区等典型禁鸣区域，可以有效抑制来自于其他方向环境干扰噪声的不利影响，能够有效增强机动车鸣笛声，提升机动车鸣笛声的声学检测准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 麦克风 阵列 机动车 鸣笛 监测 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于麦克风阵列的机动车鸣笛声监测方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1、基于麦克风阵列采集多通道交通音频信号，并对其进行预处理；步骤2、利用步骤1预处理后的多通道交通音频信号进行自适应声源方向估计，并根据声源方向估计结果进行声源筛选，筛选出若干潜在机动车鸣笛声帧；步骤3、对步骤2获得的所有潜在机动车鸣笛声帧进行自适应增强；步骤4、对步骤3增强后的潜在机动车鸣笛声帧进行合并，获得潜在机动车鸣笛声片段，之后提取该片段的特征参数，构建潜在机动车鸣笛声片段特征集，并结合机器学习中的识别算法完成机动车鸣笛声的声学监测。
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