[发明专利]一种基于剪枝搜索的简单吃墩博弈求解方法

摘要

本发明请求保护一种基于剪枝搜索的简单吃墩博弈求解方法，其特征在于，包括以下步骤：101、建立决策树：102、建立哈希表：103、数据预处理：104、建立策略图：105、搜索决策树；106、查找缓存值：主要通过对简单吃墩博弈的数学原理进行研究，建立可以精确求解的剪枝树，通过递推遍历给定范围内的所有低阶实例，建立哈希缓存表，再通过数据地预处理与数据结构地等价转换，准确地求出给定实例地最优解，并且时间效率较朴素的极大极小搜索有巨大提升。简单吃墩博弈是桥牌和塔罗牌等经典吃墩博弈的真子博弈，因此本发明能够帮助桥牌或塔罗牌玩家在博弈时更精确地分析策略，能够帮桥牌或塔罗牌的计算机智能程序降低搜索空间，从而提升它们的时间效率。

主权项

1.一种基于剪枝搜索的简单吃墩博弈求解方法，其特征在于，包括以下步骤：101、建立决策树：根据博弈理论，建立用于剪枝搜索精确最优解的决策树，包括：进攻分枝树、防守分枝树；进攻分枝树用于进攻方快速选择进攻策略，防守分枝树用于防守方根据进攻方的进攻策略快速回应防守策略；102、建立哈希表：建立哈希表，遍历给定范围内的阶数的所有博弈实例，求出每个实例的最优解，并以每个实例的输入为键、输出为值写入哈希表；103、数据预处理：根据输入的博弈实例，对实例的数据结构进行初步建模；104、建立策略图：根据内部策略连续性特征，对实例的数据结构进行再次包括策略排序、连续策略组合成结点、双方相邻策略结点连成边加工，建立与原始结构一一对应的有向图，；105、搜索决策树、根据101所建立的决策树模型，对当前实例的策略进行决策搜索；106、查找缓存值：根据102所建立的哈希缓存表，当搜索进行到阶数低于缓存边界时，在缓存中查找局部博弈的最优解。