[发明专利]一种基于相似性度量的病案查找方法及系统有效
| 申请号： | 201910137294.5 | 申请日： | 2019-02-25 |
| 公开（公告）号： | CN109935337B | 公开（公告）日： | 2021-01-15 |
| 发明（设计）人： | 朱培栋;张振宇;王平;熊荫乔;刘欣;郭敏捷;冯璐;郑昱;李勇 | 申请（专利权）人： | 长沙学院 |
| 主分类号： | G16H50/70 | 分类号： | G16H50/70 |
| 代理公司： | 湖南兆弘专利事务所(普通合伙) 43008 | 代理人： | 谭武艺 |
| 地址： | 410003 湖*** | 国省代码： | 湖南;43 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于相似性度量的病案查找方法及系统，本发明的步骤包括针对查询病案集合A构建病案组得到病案组集合C；对病案组集合C生成带相似标签的病案组数据集合D；构建机器学习模型，并通过病案组数据集合D完成训练，将目标病案、查询病案集合A中所有病案一起输入到机器学习模型，得到目标病案和查询病案集合A中所有病案之间的相似性度量值并相似性度量最高的N个病案输出。本发明充分利用了病案自身信息和病案相关理论知识，能够提高病案相似性度量的精度，提升病案排序的准确性，同时基于机器学习的病案相似度量方法具有更好的精度提升潜力，具有高精度、高适用性、鲁棒性好、可持续优化潜力的优点。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 相似性 度量 病案 查找 方法 系统 | ||
【主权项】：
1.一种基于相似性度量的病案查找方法，其特征在于实施步骤包括：1)针对查询病案集合A构建病案组得到病案组集合C；2)对于病案组集合C进行病案组的相似标签赋值得到带相似标签的病案组数据集合D；3)构建机器学习模型，并通过带相似标签的病案组数据集合D完成对机器学习模型的训练，所述机器学习模型通过训练建立了病案组、病案组相似度之间的映射关系；4)将目标病案、查询病案集合A中所有病案一起输入到机器学习模型，得到目标病案和查询病案集合A中所有病案之间的相似性度量值，选择相似性度量值最高的N个病案输出。
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