[发明专利]一种电磁信号的开集识别方法和装置有效
| 申请号： | 201910137406.7 | 申请日： | 2019-02-25 |
| 公开（公告）号： | CN109934269B | 公开（公告）日： | 2023-06-06 |
| 发明（设计）人： | 周华吉;郑仕链;杨小牛 | 申请（专利权）人： | 中国电子科技集团公司第三十六研究所 |
| 主分类号： | G06F18/214 | 分类号： | G06F18/214;G06N3/0464 |
| 代理公司： | 北京市隆安律师事务所 11323 | 代理人： | 权鲜枝;赵美林 |
| 地址： | 314033 *** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种电磁信号的开集识别方法和装置，方法包括：利用信号类别已知的样本集训练卷积神经网络，得到训练完成的卷积神经网络，根据全连接层输出的第一系数以及信号类别数获得韦布尔分布模型；将待识别电磁信号输入到卷积神经网络中，得到待识别电磁信号对应的第二系数，根据韦布尔分布模型以及第二系数，获得未知信号类别的第三系数；依据第二系数、第三系数以及构造的开集分类器，得出所识别电磁信号的识别结果；本发明实施例引入openmax开集分类器充分利用已正确检测样本参数的分布情况，构造未知类样本的系数，得到拒识模型，在已知样本识别正确率降低较少的情况下，得到较好的未知样本拒识结果，保证了识别的可靠性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 电磁 信号 识别 方法 装置 | ||
【主权项】：
1.一种电磁信号的开集识别方法，其特征在于，包括：利用信号类别已知的样本集训练卷积神经网络，得到训练完成的卷积神经网络，所述训练完成的卷积神经网络包括依次连接的基本层、全连接层和softmax层；根据所述全连接层输出的与测试样本对应的第一系数以及所述测试样本的信号类别数，获得韦布尔分布模型；其中，所述第一系数指示所述测试样本在各已知信号类别上的概率；将待识别电磁信号输入到训练完成的所述卷积神经网络中，得到所述全连接层输出的与待识别电磁信号对应的第二系数，根据所述韦布尔分布模型以及所述第二系数，获得未知信号类别的第三系数；其中，所述第二系数指示所述待识别电磁信号在各已知信号类别上的概率；依据所述第二系数、所述第三系数以及构造的开集分类器，得出所述待识别电磁信号的识别结果；其中，所述开集分类器包括一个未知信号类别以及多个已知信号类别。
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