[发明专利]城市色调的智能分析与评价方法在审
| 申请号： | 201910137476.2 | 申请日： | 2019-02-25 |
| 公开（公告）号： | CN109993803A | 公开（公告）日： | 2019-07-09 |
| 发明（设计）人： | 王海鹏;施燕清;徐丰;朱永刚 | 申请（专利权）人： | 复旦大学;上海数城网络信息有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/90 | 分类号： | G06T7/90;G06K9/32 |
| 代理公司： | 上海正旦专利代理有限公司 31200 | 代理人： | 陆飞;陆尤 |
| 地址： | 200433 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明属于城市色彩规划技术领域，具体为城市色调的智能分析与评价方法。本发明方法的步骤包括：采用人工智能算法对街景图像数据进行语义分割，提取其中的建筑物；采用文字智能检测算法与图像处理技术，提取街景中的店招；基于HSV颜色体系，提取统计建筑物与店招颜色；分析判断店招与建筑物色调是否与指定区域的主色调协调，并标出不协调区域；利用图像美学评价算法，评价给出不协调区域的整改方案。本发明利用深度学习算法进行图像分割、店招提取、美学评价，随着数据量的增大，算法的精度亦能逐步提高。本发明方法适用于城市图像大数据，鲁棒性高，实时性好，具有推广应用前景。 | ||
| 搜索关键词： | 店招 色调 智能分析 建筑物 算法 美学 图像 人工智能算法 图像处理技术 智能检测算法 分析判断 色彩规划 实时性好 图像分割 图像数据 学习算法 语义分割 协调 大数据 鲁棒性 数据量 主色调 统计 | ||
【主权项】：
1.一种城市色调的智能分析与评价方法，是基于深度学习方法的，其特征在于，具体步骤如下：（1）采用人工智能算法对街景图像数据进行语义分割，提取其中的建筑物；（2）采用文字智能检测算法与图像处理技术，提取街景中的店招；（3）基于HSV颜色体系，提取统计建筑物与店招颜色；（4）分析判断店招与建筑物色调是否与指定区域的主色调协调，并标出不协调区域；（5）利用图像美学评价算法，评价给出不协调区域的整改方案。
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