[发明专利]一种化学物质的GWP回归预测方法及装置有效

专利信息
申请号: 201910138797.4 申请日: 2019-02-25
公开(公告)号: CN109886339B 公开(公告)日: 2021-10-26
发明(设计)人: 李丽;周永言;唐念;樊小鹏;邹庄磊 申请(专利权)人: 广东电网有限责任公司;广东电网有限责任公司电力科学研究院
主分类号: G06K9/62 分类号: G06K9/62;G16C20/30;G16C20/70;G06F17/18
代理公司: 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 代理人: 张春水;唐京桥
地址: 510600 广东*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 本申请实施例提供了一种化学物质的GWP回归预测方法及装置,利用训练集化合物的前线轨道HOMO和LUMO能量以及GWP值,采用随机森林回归法进行回归模型的训练,从而实现能够根据预测集化合物的前线轨道HOMO和LUMO能量,通过训练后的分类模型得到预测集化合物的GWP值,本申请的预测方法更加简单,在训练好回归模型之后只需要计算预测集化合物的前线轨道HOMO和LUMO能量,大大缩短了计算步骤,使得化合物的GWP预测值的计算步骤更简单。
搜索关键词: 一种 化学物质 gwp 回归 预测 方法 装置
【主权项】:
1.一种化学物质的GWP回归预测方法,其特征在于,包括:获取已知GWP值的训练集化合物;计算所述训练集化合物的前线轨道HOMO和LUMO能量;将所述训练集化合物的前线轨道HOMO和LUMO能量作为自变量,所述训练集化合物的GWP值作为因变量,采用随机森林回归法进行回归模型的训练,得到训练后的回归模型;获取预测集化合物;计算所述预测集化合物的前线轨道HOMO和LUMO能量;将所述预测集化合物的前线轨道HOMO和LUMO能量以及所述训练后的回归模型通过随机森林预测器对所述预测集化合物进行GWP预测,得到所述训练后的回归模型输出的所述预测集化合物的GWP值。
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