[发明专利]一种基于实测数据的光伏逆变器的低穿特性辨识方法有效

专利信息
申请号: 201910139163.0 申请日: 2019-02-25
公开(公告)号: CN109698521B 公开(公告)日: 2020-06-26
发明(设计)人: 韩平平;范桂军;张宇;林子豪 申请(专利权)人: 合肥工业大学
主分类号: H02J3/38 分类号: H02J3/38;G01R31/00
代理公司: 安徽省合肥新安专利代理有限责任公司 34101 代理人: 陆丽莉;何梅生
地址: 230009 安*** 国省代码: 安徽;34
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摘要: 发明公开了一种基于实测数据的光伏逆变器的低穿特性辨识方法,其步骤包括:1、设定测试方案,2、收集n组用于辨识待辨识参数的实测数据,3、得到参数辨识初步结果,4、选取最优参数,5、将最优参数辨识结果代入单机光伏并网模型中,从而建立最优单机光伏并网模型,6、将n组测试工况中的功功率指令和无功功率指令分别输入所述最优单机光伏并网模型中,得到n组电气量,7、计算每一组电气量与相应的实测数据的加权平均偏差,从而判定所最优参数辨识结果的准确性。本发明能运用多组实测数据辨识低电压穿越控制参数,从而对低电压穿越控制精确建模。
搜索关键词: 一种 基于 实测 数据 逆变器 特性 辨识 方法
【主权项】:
1.一种基于实测数据的光伏逆变器的低穿特性辨识方法,其特征是,将有功电流恢复斜率和无功电流支撑系数作为待辨识参数,并按如下步骤进行:步骤1、设定测试方案:步骤1.1、选取光伏逆变器的有功响应特性的暂态数据作为有功电流恢复斜率的观测量,选取光伏逆变器的无功响应特性的暂态数据作为无功电流支撑系数的观测量,并根据两个观测量分别计算待辨识参数的轨迹灵敏度,得到两个灵敏度计算结果;步骤1.2、根据两个灵敏度计算结果,设置n组测试工况,并确定测试点为交流侧并网点;由n组测试工况和所述测试点组成n组测试方案;任意一组测试工况包括:电压扰动幅值、持续时间、有功功率指令和无功功率指令;步骤2、收集n组用于辨识待辨识参数的实测数据:步骤2.1、设置测试平台中光伏逆变器的初始有功功率和无功功率,依据任意一组测试工况中的电压扰动幅值和持续时间设置测试平台中交流侧电网模拟器的电压扰动参数给所述测试平台光伏逆变器,使得所述测试平台能进行暂态仿真;步骤2.2、待所述测试平台仿真结束并达到稳定运行状态后,记录交流侧电气数据并作为一组实测数据,从而得到n组实测数据;所述实测数据包括:有功功率、无功功率、无功电流、总电流、电网电压的基波电压;步骤3、得到参数辨识初步结果:步骤3.1、对所述实测数据中的基波电压进行分析,提取扰动实验的电压跌落深度和电压跌落起始时间;步骤3.2、根据所提取的参数修改单机光伏并网模型对应的参数;同时设置单机光伏并网模型中光伏逆变器的控制参数,从而搭建辨识所需的单机光伏并网模型;步骤3.3、将所述单机光伏并网模型中光伏逆变器的出厂值作为自适应惯性权重粒子群智能算法的迭代初始值;步骤3.4、利用自适应惯性权重粒子群智能算法与单机光伏并网模型对实测数据进行初步辨识,得到参数辨识初步结果;步骤4、选取最优参数:步骤4.1、将每一组实测数据对应的参数辨识初步结果代入单机光伏并网模型,从而在不同实测数据对应的运行工况中进行测试,得到每一组实测数据对应的有功功率与无功功率;步骤4.2计算每一组实测数据对应的有功功率与无功功率的加权平均偏差及所述加权平均偏差的相对误差,并选择相对误差最小的一组实测数据所对应的参数辨识初步结果作为最优参数辨识结果;步骤5、将最优参数辨识结果代入单机光伏并网模型中,从而建立最优单机光伏并网模型;步骤6、将n组测试工况中的功功率指令和无功功率指令分别输入所述最优单机光伏并网模型中,得到n组电气量;步骤7、计算每一组电气量与相应的实测数据的加权平均偏差,从而判定所最优参数辨识结果的准确性。
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