[发明专利]疲劳状态判断方法、电子设备及计算机可读存储介质有效
申请号: | 201910139671.9 | 申请日: | 2019-02-25 |
公开(公告)号: | CN109886213B | 公开(公告)日: | 2021-01-08 |
发明(设计)人: | 邓淑龙 | 申请(专利权)人: | 湖北亿咖通科技有限公司 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06K9/46;G06K9/62;G06T5/00;G06T7/13 |
代理公司: | 北京超凡志成知识产权代理事务所(普通合伙) 11371 | 代理人: | 王思楠 |
地址: | 430000 湖北省武汉市经济技术开发区*** | 国省代码: | 湖北;42 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | 本发明提供了一种疲劳状态判断方法、电子设备及计算机可读存储介质,涉及汽车安全技术领域,该方法用于确定用户的疲劳状态,该方法包括:获取人脸图像中多个视觉特征区域的视觉特征点;基于边缘检测算法确定每个视觉特征区域的轮廓边缘,将属于每个视觉特征区域的视觉特征点移动到该视觉特征区域的轮廓边缘上;根据视觉特征点确定视觉特征参数;根据视觉特征参数确定用户是否处于疲劳状态。通过采用边缘检测算法确定特征区域的轮廓边缘,然后将特征点移动到轮廓边缘上,再根据移动后的特征点所对应的特征参数确定用户是否处于疲劳状态,该方法采用边缘检测算法对特征点进行修正,提高了特征点的准确性,从而提高了确定用户疲劳状态的准确性。 | ||
搜索关键词: | 疲劳 状态 判断 方法 电子设备 计算机 可读 存储 介质 | ||
【主权项】:
1.一种疲劳状态判断方法,其特征在于,用于确定用户的疲劳状态,包括:获取人脸图像中多个视觉特征区域的视觉特征点,所述人脸图像是通过当前采集所述用户的脸部来获得的;基于边缘检测算法确定每个所述视觉特征区域的轮廓边缘,将属于每个所述视觉特征区域的视觉特征点移动到该视觉特征区域的轮廓边缘上;根据所述视觉特征点确定视觉特征参数,所述视觉特征参数用于表示所述视觉特征区域的轮廓形态信息;根据所述视觉特征参数确定所述用户是否处于疲劳状态。
下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于湖北亿咖通科技有限公司,未经湖北亿咖通科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/patent/201910139671.9/,转载请声明来源钻瓜专利网。