[发明专利]疲劳驾驶监测方法、装置及计算机可读存储介质在审
| 申请号： | 201910139673.8 | 申请日： | 2019-02-25 |
| 公开（公告）号： | CN109697831A | 公开（公告）日： | 2019-04-30 |
| 发明（设计）人： | 邓淑龙 | 申请（专利权）人： | 湖北亿咖通科技有限公司 |
| 主分类号： | G08B21/06 | 分类号： | G08B21/06;A61B5/18;A61B5/0476;A61B5/00 |
| 代理公司： | 北京超凡志成知识产权代理事务所(普通合伙) 11371 | 代理人： | 杨鹏 |
| 地址： | 430000 湖北省武汉市经济技术开发区*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明提供一种疲劳驾驶监测方法、装置及计算机可读存储介质，涉及疲劳检测技术领域。该方法包括：获取驾驶员的人脸图像的视觉特征；将视觉特征输入训练好的网络模型，得到视觉特征对应的人脑电波信号表征的疲劳指数，其中，网络模型通过同步获得的样本人脸图像对应的视觉特征和样本脑电波信号进行多次训练获得；根据疲劳指数确定疲劳状态。脑电波信号能精确反映驾驶员的疲劳状况，通过视觉特征和脑电波信号训练获得的网络模型，能通过采集驾驶员的人脸图像，准确的判断驾驶员的疲劳状况。 | ||
| 搜索关键词： | 视觉特征 脑电波信号 人脸图像 网络模型 计算机可读存储介质 疲劳驾驶 疲劳指数 疲劳状况 样本 电波信号 疲劳检测 疲劳状态 监测 人脑 采集 | ||
【主权项】：
1.一种疲劳驾驶监测方法，其特征在于，包括：获取驾驶员的人脸图像的视觉特征；将所述视觉特征输入训练好的网络模型，得到所述视觉特征对应的人脑电波信号表征的疲劳指数，其中，所述网络模型通过样本人脸图像对应的视觉特征和同步获得的样本脑电波信号进行多次训练获得；根据所述疲劳指数确定疲劳状态。
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