[发明专利]一种智能工厂管控模型及其管控方法

摘要

本发明公开了一种智能工厂管控模型及其管控方法，属于智能制造领域。本发明建立与实际制造系统平行的层次型、模块化的“微服务－多代理”架构，并进行细粒度划分，将生产任务确立为分布式处理的微服务模型和属性模型；针对生产资源的功能区别划分多代理模型；建立基于数据和知识混合驱动的平行系统的业务管理模型。针对不同的制造系统，分析任务属性、微服务之间与多代理之间的关系，使用自适应演化算法选择最优代理路径。本发明的“微服务‑多代理”架构具备多代理系统对生产资源精细化控制的能力，同时又能够实现微服务架构对定制化业务需求的支持，为解决生产过程中的自适应调度问题提供模型基础。

主权项

1.一种智能工厂管控模型，其特征在于，所述管控模型从下到上依次包括代理层、微服务层、业务管理层；所述代理层为面向生产任务所利用制造资源的多代理模型，其包括生产任务所使用物料的物料代理，生产线上所利用操作机器的机器代理，以及完成生产任务中物流活动的运输代理；其存储各种代理信息，并在微服务层的控制策略下完成生产任务；所述微服务层为根据本体论构建本地知识库和算法库中微服务的匹配规则，接受业务管理下发的定制化服务，并将其确立为包含分布式处理的微服务模型、属性模型的生产任务，并将生产任务传递给业务管理，并接受业务管理下发的生产任务控制策略；微服务模型是完成生产任务中相应工序或功能的一个基本单元微服务，属性模型是生产任务和定制化服务要求对生产过程的约束条件；生产任务可以通过多个微服务在时间与空间上的编排实现，同一个微服务可以由代理层中不同代理协作的代理路径完成；本地知识库用于代理层与微服务层历史数据以及生产任务控制策略的存储，以通过代理层和微服务层的状态更新完成自学习；所述业务管理层为基于平行系统的业务管理模型，其接受用户的定制化服务，并将其下发给微服务层进行生产任务的制定，并依据生产任务对代理层进行生产任务模拟；完成生产任务可靠性评估得出生产任务控制策略，并将生产任务控制策略反馈至微服务层的本地知识库。