[发明专利]一种基于工业知识图谱的非结构化数据分析方法有效
| 申请号： | 201910139921.9 | 申请日： | 2019-02-26 |
| 公开（公告）号： | CN109885700B | 公开（公告）日： | 2020-10-27 |
| 发明（设计）人： | 罗红宇;吴家宏 | 申请（专利权）人： | 扬州制汇互联信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/36 | 分类号： | G06F16/36 |
| 代理公司： | 北京易捷胜知识产权代理事务所(普通合伙) 11613 | 代理人： | 齐胜杰 |
| 地址： | 225009 江苏省扬州市*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本申请提供了一种基于工业知识图谱的非结构化数据分析方法，本方法获取工业知识图谱，工业知识图谱包括节点和边，每个节点代表现实世界中存在的一个工业实体，每条边代表工业实体和工业实体之间的关系；确定工业知识图谱中每个节点的度和关联节点；根据每个节点的度确定关联节点的关联概率；根据关联概率确定每个节点的融合信息。本发明先确定工业知识图谱中每个节点的度和关联节点，再根据每个节点的度确定关联节点的关联概率，进而根据关联概率确定每个节点的融合信息，实现了对工业知识图谱进行非结构化的数据分析。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 工业 知识 图谱 结构 数据 分析 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于工业知识图谱的非结构化数据分析方法，其特征在于，所述方法包括：S101，获取工业知识图谱，所述工业知识图谱包括节点和边，每个节点代表现实世界中存在的一个工业实体，每条边代表工业实体和工业实体之间的关系；S102，确定工业知识图谱中每个节点的度和关联节点；S103，根据每个节点的度确定关联节点的关联概率；S104，根据关联概率确定每个节点的融合信息。
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