[发明专利]基于视觉注意机制的TLD目标跟踪方法有效
| 申请号： | 201910140403.9 | 申请日： | 2019-02-26 |
| 公开（公告）号： | CN109887005B | 公开（公告）日： | 2023-05-30 |
| 发明（设计）人： | 任红格;史涛;李军;李福进;张俊琴;刘矗;秦琴 | 申请（专利权）人： | 天津城建大学 |
| 主分类号： | G06T7/246 | 分类号： | G06T7/246;G06V10/764;G06V10/762;G06V10/56 |
| 代理公司： | 唐山永和专利商标事务所 13103 | 代理人： | 张云和 |
| 地址： | 300380*** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于视觉注意机制的TLD目标跟踪方法，属于人工智能技术领域。本发明以原TLD目标跟踪方法为基础，对TLD的检测模块进行视觉注意机制的显著区域提取能够排除非显著区域的干扰，通过视觉显著性可有效筛选显著信息，形成视觉显著图，再对显著图进行分类，再对TLD算法的检测模块进一步优化，集成分类器建立目标模型和背景模型，再将集成分类器的输出作为最近邻分类器的输入，筛选出相似样本。本发明在外界环境干扰下稳定性较好，在目标发生遮挡和快速转转时，视觉注意机制对目标特征实时更新，表现出良好性能。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 视觉 注意 机制 tld 目标 跟踪 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于视觉注意机制的TLD目标跟踪算法，其特征在于，以原始TLD算法为原型，融入视觉注意机制显著提取，再对TLD算法的集成分类器进行建模，算法结合设计包括如下步骤：步骤一：对TLD的检测模块进行视觉注意机制的显著区域提取能够排除非显著区域的干扰，通过视觉显著性可有效筛选显著信息，形成视觉显著图，再对显著图进行分类；步骤二：再对TLD算法的检测模块进一步优化，集成分类器建立目标模型和背景模型，再将集成分类器的输出作为最近邻分类器的输入，筛选出相似样本。
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